使用PyTorch构建GAN生成对抗网络源码(详细步骤讲解+注释版)02 人脸识别 下
上一节,我们已经建立好了模型所必需的鉴别器类与Dataset类。使用PyTorch构建GAN生成对抗网络源码(详细步骤讲解+注释版)02 人脸识别 上接下来,我们测试一下鉴别器是否可以正常工作,并建立生成器。1 测试鉴别器# 数据类建立 celeba_dataset = CelebADataset(...
使用PyTorch构建GAN生成对抗网络源码(详细步骤讲解+注释版)02 人脸识别 上
1 数据集描述此项目使用的是著名的celebA(CelebFaces Attribute)数据集。其包含10,177个名人身份的202,599张人脸图片,每张图片都做好了特征标记,包含人脸bbox标注框、5个人脸特征点坐标以及40个属性标记,数据由香港中文大学开放提供(不包含商业用途的使用)。在实际...
使用PyTorch构建GAN生成对抗网络源码(详细步骤讲解+注释版)01 手写字体识别
前面的博客讲了如何基于PyTorch使用神经网络识别手写数字使用PyTorch构建神经网络下面在此基础上构建一个生成对抗网络,生成对抗网络可以模拟出新的手写数字数据集。1 生成对抗网络基本概念生成对抗网络(GAN)是一种用于生成新的照片,文本或音频的模型。它由两部分组成:生成器和判别器。生成器的作用...
[帮助文档] 使用CEN快速构建一张企业级混合云网络
云企业网致力于为客户提供优质的网络传输环境,通过简化客户的组网过程,帮助客户快速构建一张具有企业级规模和通信能力的混合云网络。本文介绍云企业网如何通过和高速通道物理专线、VPN网关、智能接入网关组合使用,快速构建一张混合云网络。
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