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1.2.3 使用平均值填补缺失值调用 fillna() 方法,使用每列的平均值对数据表中对应列的缺失值进行填补。mean():获取调用该方法的数据集的一行或一列的平均值。axis:轴向,默认 axis=0 计算每列的算数平均数,axis=1 计算每行的算数平均数。经过验证,调用 mean() 方法....

[Python] 数据预处理(缺失值、异常值、重复值) [相关方法参数说明、代码示例、相关概念](二)

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(2)使用 drop() 方法删除指定列:# 包的导入 import pandas as pd # 读取数据 data = pd.read_excel('../../监测点C逐小时污染物浓度与气象实测数据.xlsx') # 删除指定列 re = data.drop('湿度(%)', axis=1) ...

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