Machine Learning机器学习之决策树算法 Decision Tree(附Python代码)
前言: 决策树是一种经典的机器学习算法,用于解决分类和回归问题。它的基本思想是通过对数据集中的特征进行递归划分,构建一系列的决策规则,从而生成一个树状结构。在决策树中,每个内部节点表示对输入特征的一个测试,每个分支代表一个测试结果,而每个叶子节点表示一个类别或输出值。 决策树的发展历史可以追溯到20...
[帮助文档] 使用Python运行环境编写和执行您的代码
本文介绍在函数计算中使用Python语言编写函数的运行环境信息。
傅里叶变换算法和Python代码实现
我们使用以下定义来表示傅立叶变换及其逆变换。 设 f: ℝ → ℂ 是一个既可积又可平方积分的复值函数。那么它的傅立叶变换,记为 f̂,是由以下复值函数给出: 同样地,对于一个复值函数 ĝ,我们定义其逆傅立叶变换(记为 g)为 这些积分进行数值计算是可行的,但通常是棘手的——特别是在更高维度上。所...
[帮助文档] 使用Python请求处理程序响应事件并执行相关业务代码
您可以使用Python请求处理程序响应接收到的事件并执行相应的业务逻辑。本文介绍Python请求处理程序的相关概念、结构特点和示例。
[帮助文档] PAI Python SDK代码示例
PAI Python SDK提供了丰富的代码示例Notebook,开发者可以通过这些Notebook快速学习如何通过Python Python SDK在PAI完成模型的开发部署等工作。
多目标遗传算法NSGAII求解环境经济调度(Python代码实现)
1 电力系统环境经济调度数学模型 2 算例——IEEE10节点2.1 数据我弄成一个表格,方便编程读写: 2.2 Python代码学习多目标遗传算法NSGAII在电力系统多目标问题有广泛的应用,只要把文中的目标函数和约束条件换了,就搞定啦。部分代码:#=======...
基于遗传算法的梯级水电站群优化调度研究(Python代码实现)
💥1 概述中国是一个洪水多发的国家,洪涝灾害造成的社会经济损失在所有自然灾害损失中位居第一,占 60%以上。中国 10%的国土面积、40%的人口、30%的耕地、70%的农业总产值和 100 座大中城市都在受到洪涝灾害的威胁。近年来,中国通过梯级水电站群开展调节水流、拦洪蓄水、承载调水等工作,有效降...
【状态估计】将变压器和LSTM与卡尔曼滤波器结合到EM算法中进行状态估计(Python代码实现)
💥1 概述文章来源:卡尔曼滤波器需要模型的真实参数,并递归地求解最优状态估计期望最大化(EM)算法适用于估计卡尔曼滤波之前不可用的模型参数,即EM-KF算法。为了提高EM-KF算法的准确性,作者提出了一种状态估计方法,该方法在序列到序列的编码器-解码器(seq2seq&...
基于麻雀搜索算法(SSA)优化长短期记忆神经网络参数SSA-LSTM冷、热、电负荷预测(Python代码实现)
💥1 概述电力负荷预测实质是时间序列预测问题,存在非平稳性和影响因素的复杂性。为了提高预测精度,解决长短期记忆神经网络(LSTM)参数选取随机性大、选取困难的问题,本文提出了一种利用麻雀搜索算法(SSA)优化长短期记忆神经网络参数的短期电力负荷预测模型(SSA-LSTM...
基于长短期记忆网络和凸优化算法的综合智能电网的可再生能源预测(Python代码实现)
💥1 概述技术的进步使可再生能源(太阳能、风能等)得以大规模利用。将传统能源和可再生能源相结合的智能电网被认为是一种可持续的发电解决方案。然而,所有可再生能源都受到环境因素(如风速、太阳辐射强度、云层)的影响,这些因素会导致这些能源产生的电力波动。此外,可用性受每日/年度周期的影响&...
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