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您可以使用PolarDB MySQL版提供的Auto Plan Cache功能，来缓存SQL语句的执行计划信息，以缩短查询优化时间，提升SQL语句的查询性能。本文介绍了Auto Plan Cache功能的背景信息、前提条件、依赖的参数和接口等内容。

OBCP第三章 SQL引擎技术-执行计划缓存

一次完整的语法解析、语义分析、查询改写、查询优化、代码生成的SQL编译流程称为一次“硬解析”，硬解析生成执行计划的过程比较耗时（一般为毫秒级），这对于OLTP语句来说是很难接受的OceanBase通过计划缓存（Plan Cache）来避免SQL硬解析执行计划缓存的淘汰-自动淘汰条件及策略自动淘汰是指...

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谈一谈SQL Server中的执行计划缓存（下）

简介在上篇文章中我们谈到了查询优化器和执行计划缓存的关系，以及其二者之间的冲突。本篇文章中，我们会主要阐述执行计划缓存常见的问题以及一些解决办法。将执行缓存考虑在内时的流程上篇文章中提到了查询优化器解析语句的过程，当将计划缓...

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问题引入 SQL Server 数据库查询优化器对执行计划成本的评估是基于统计信息的，换句话说，统计信息的准确与否直接关系着查询语句是否能够高效运行。那么，在SQL Server中，表对象中统计信息的缺失是一个影响查询语句性能的风险点，我们如何能够通过非常自动化的方式来侦查，发现统计信息的缺失呢？这...

RDS SQL Server - 专题分享 - 巧用执行计划缓存之Table Scan

背景引入执行计划中的Table Scan或者是Clustered Index Scan会导致非常低下的查询性能，尤其是对于大表或者超大表。执行计划缓存是SQL Server内存管理中非常重要的特性，这篇系列文章我们探讨如何从执行计划缓存的角度来发现RDS SQL数据库引擎中的Table Scan行...

RDS SQL Server - 专题分享 - 巧用执行计划缓存之执行计划编译

背景引入执行计划缓存是SQL Server内存管理中非常重要的特性，这篇文章是巧用执行计划缓存系列文章之五，探讨如何从执行计划缓存中获取查询语句执行计划编译的性能消耗，比如：编译时间消耗编译CPU消耗编译内存消耗缓存大小消耗等等一系列非常有价值的统计信息。什么是执行计划编译 SQL查询语...