[帮助文档] 什么是K均值聚类算法(K-Means)
本文介绍了K均值聚类算法（K-Means Clustering Algorithm，以下简称K-Means）相关内容。
探索Python中的聚类算法：K-means
在机器学习领域中，聚类算法被广泛应用于数据分析和模式识别。K-means 是其中一种常用的聚类算法，它能够将数据集分成 K 个不同的组或簇。本文将详细介绍 K-means 算法的原理、实现步骤以及如何使用 Python 进行编程实践。 什么是 K-means？ K-means 是一种基于距离的聚类算...
【机器学习】聚类算法——K-Means算法（理论+图解）
简 介：下面是我在学习时候的记录并加上自己的理解。本文意在记录自己近期学习过程中的所学所得，如有错误，欢迎大家指正。 关键词：Python、机器学习、K-Means聚类一、K-Means聚类其实它是一种基于质心的聚类，为什么这么说呢？因为它的设计思想就是从总样本中找到几个标志性的数据，将其...
07 聚类算法 - 代码案例三 - K-Means算法和Mini Batch K-Means算法效果评估
03 聚类算法 - K-means聚类04 聚类算法 - 代码案例一 - K-means聚类05 聚类算法 - 二分K-Means、K-Means++、K-Means||、Canopy、Mini Batch K-Means算法06 聚类算法 - 代码案例二 - K-Means算法和Mini Batc...
06 聚类算法 - 代码案例二 - K-Means算法和Mini Batch K-Means算法比较
03 聚类算法 - K-means聚类04 聚类算法 - 代码案例一 - K-means聚类05 聚类算法 - 二分K-Means、K-Means++、K-Means||、Canopy、Mini Batch K-Means算法 常规操作： import time import numpy as np...
05 聚类算法 - 二分K-Means、K-Means++、K-Means||、Canopy、Mini Batch K-Means算法
03 聚类算法 - K-means聚类04 聚类算法 - 代码案例一 - K-means聚类 三、K-Means算法衍生 1、二分K-Means算法 解决K-Means算法对__初始簇心__比较敏感的问题，二分K-Means算法是一种弱化初始质心的一种算法，__具体思路步骤如下__： 1、将所有样本...
04 聚类算法 - 代码案例一 - K-means聚类
03 聚类算法 - K-means聚类 本案例数据来源：基于scikit包中的创建模拟数据的API创建聚类数据。 使用__K-means算法__对数据进行分类操作，并获得聚类中心点以及总的样本簇中心点距离和值。引入包：from sklearn.cluster import KMeans相关API：h...
03 聚类算法 - K-means聚类
02 聚类算法 - 相似度距离公式、维度灾难 二、K-means聚类 给定一个有M个对象的数据集，构建一个具有k个__簇__的模型，其中__k<=M__。满足以下条件：1、每个簇至少包含一个对象；2、每个对象属于且仅属于一个簇；3、将满足上述条件的k个簇成为一个合理的聚类划分； 基本思想：对于...
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