基于PyTorch对凸函数采用SGD算法优化实例(附源码)
0. 前言 按照国际惯例,首先声明:本文只是我自己学习的理解,虽然参考了他人的宝贵见解及成果,但是内容可能存在不准确的地方。如果发现文中错误,希望批评指正,共同进步。 本文基于PyTorch实例说明SGD(随机梯度下降)优化方法。 随机梯度下降(Stochastic Gradient Descent...
ML之LoR&SGD:基于LoR(逻辑回归)、SGD梯度下降算法对乳腺癌肿瘤(10+1)进行二分类预测(良/恶性)
输出结果breast-cancer size (683, 11)训练集情况 2 3444 168Name: Class, dtype: int64测试集情况 2 1004 71Name: Cla...
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