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机器学习算法之——卷积神经网络(CNN)原理讲解

01从神经网络到卷积神经网络我们知道神经网络的结构是这样的：那卷积神经网络跟它是什么关系呢？其实卷积神经网络依旧是层级网络，只是层的功能和形式做了变化，可以说是传统神经网络的一个改进。比如下图中就多了许多传统神经网络没有的层次。定义简而言之，卷积神经网络（Convolutional Neural N...

基于卷积神经网络(CNN)的猫狗识别

引言首先，我们看几张图片：作为人类，我们很轻松就能识别出第一张是猫，后两张是狗。为什么我们知道呢？因为从小我们的爸妈，我们的老师，周围的所有人都指着狗对我们说它是狗，指着猫对我们说它是猫。换句话来说，是别人教我们的，所以我们现在才能识别出猫狗。而对于计算机呢...

企业级云上网络构建

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专有云网络基础架构介绍

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TCP/IP 网络基础

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【图像识别】基于卷积神经网络CNN和支持向量机SVM实现花卉图像识别附matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。 🍎个人主页：Matlab科研工作室🍊个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击👇智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人...

基于Pytorch的卷积神经网络CNN实例应用及详解2.0

基于Pytorch的卷积神经网络CNN实例应用依旧是DTI也就是药物靶体交互预测，数据训练预测模型框架没有变化，只有数据集的读取&处理和重新构造及损失函数选择发生变化，其余部分发生细微变化。一、前期基础（建议先阅读下面链接1.0版本的前期基础文章）前期基础文章：点击打开《基于Pytorch的...

基于Pytorch的卷积神经网络CNN实例应用及详解

一、卷积神经网络CNN定义卷积神经网络（CNN，有时被称为 ConvNet）是很吸引人的。在短时间内，它们变成了一种颠覆性的技术，打破了从文本、视频到语音等多个领域所有最先进的算法，远远超出了其最初在图像处理的应用范围。CNN 由许多神经网络层组成。卷积和池化这两种不同类型的层通常是交替的。网络中每...

Pytorch 搭建卷积神经网络CNN和循环神经网络RNN在GPU上预测MNIST数据集

卷积神经网络CNNimport torch import torch.nn as nn from torch.autograd import Variable import matplotlib.pyplot as plt import torch.utils.data as Data import...

卷积神经网络CNN实现mnist手写数字识别

实验目的：初次尝试使用 tensorflow，构建卷积神经网络，通过训练集训练模型，在测试集上进行测试。注：tensorflow毕竟是个比较大的库，里面有很多对象、属性、方法等，我的考虑是需要用到什么再去学习怎么实现即可，这些库毕竟只是一个工具，重要的还是它本身的实现流程...

【LSTM时序预测】基于卷积神经网络结合长短时记忆CNN-LSTM实现时序数据预测附matlab代码

【信号检测】基于卷积神经网络CNN检测噪声海洋中的单个信息附matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。🍎个人主页：Matlab科研工作室🍊个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击👇智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机...

【LSTM预测】基于麻雀算法优化卷积神经网络结合长短时记忆SSA-CNN-LSTM（多输入单输出）电力负荷预测含Matlab代码

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更新时间 2024-06-03 12:57:23

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