MySQL数据库是众多应用的核心，提升其性能关系到整个系统的效率。本文是13个优化mysql查询的秘诀的第三篇文章，本文将分享4个精炼而实用的MySQL性能优化技巧，涵盖了合理使用索引合并、优化配置参数、使用分区优化性能、避免不必要的排序和group by操作。学完这篇文章，我们将掌握了mysql查...

MySQL 查询优化：提速查询效率的13大秘籍（索引设计、查询优化、缓存策略、子查询优化以及定期表分析和优化）（中）

MySQL数据库是众多应用的核心，提升其性能关系到整个系统的效率。本文是13个优化mysql查询的秘诀的第二篇文章，本文将分享5个精炼而实用的MySQL性能优化技巧，涵盖了关键的索引设计、查询优化、缓存策略、子查询优化以及定期表分析和优化。分页查询优化分页查询是应用程序中常见的需求，但在大数据集...

MySQL 查询优化：提速查询效率的13大秘籍（避免使用SELECT *、分页查询的优化、合理使用连接、子查询的优化）（上）

在MySQL优化中，查询分析语句是不可或缺的工具。在数据库开发中，遇到查询速度缓慢的问题是司空见惯的挑战。MySQL作为一款广泛使用的关系型数据库，其查询性能优化显得尤为重要。除了常见的添加索引、优化LIKE和OR查询之外，还有一系列其他关键方面需要注意。本文将深入探讨MySQL查询优化的细节，包括...

[帮助文档] 如何使用B-tree并发控制优化机制

PolarDB MySQL版优化了B-tree索引的并发控制机制，有效地提升了高并发读写场景下的性能。本文介绍了B-tree并发控制优化的使用方法和使用该机制的限制和前提条件等内容。

MySQL查询优化之order by 、 group by与分页查询优化

在MySQL中，支持两种排序方式，分别是FileSort和Index排序。Index排序中，索引可以保证数据的有序性，不需要再进行排序，效率更好。FileSort排序则一般在内存中进行排序，占用CPU较多。如果待排结果较大，会产生临时文件IO到磁盘进行排序的情况，效率较低。order by 子句尽量...

MySQL 数据访问与查询优化：提升性能的实战策略和解耦优化技巧（二）

2. 执行计划成本不等价于实际执行的成本有时候某些执行计划需要读取更多的页面，但是它的成本却更小，因为这些页面都是顺序读或这些页面都已经在内存中时，那么它的访问成本将会很小，MySQL 层面并不知道哪些页面在内存中，哪些在磁盘，所以查询时执行过程到底需要多少次 IO 是无法得知的MySQL 最优可能...