sklearn TensorFlow深层神经网络-阿里云

【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第11章训练深层神经网络（上）

第 10 章介绍了人工神经网络，并训练了我们的第一个深度神经网络。但它是一个非常浅的 DNN，只有两个隐藏层。如果你需要解决非常复杂的问题，例如检测高分辨率图像中的数百种类型的对象，该怎么办？你可能需要训练更深的 DNN，也许有 10 层，每层包含数百个神经元，通过数十万个连接来连接。这不会...

训练稀疏模型所有刚刚提出的优化算法都会产生密集的模型，这意味着大多数参数都是非零的。如果你在运行时需要一个非常快速的模型，或者如果你需要它占用较少的内存，你可能更喜欢用一个稀疏模型来代替。实现这一点的一个微不足道的方法是像平常一样训练模型，然后摆脱微小的权重（将它们设置为 0）。另一个选择是...

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更新时间 2024-04-05 09:19:29

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