粒子群优化算法(PSO)之基于离散化的特征选择(FS)(四)
作者:Geppetto 前面我们介绍了特征选择(Feature Selection,FS)与离散化数据的重要性,介绍了PSO在FS中的重要性和一些常用的方法、FS与离散化的背景,介绍了EPSO与PPSO方法。今天我们将介绍与实验相关的细节,包括数据集、用于与我们方法进行比较的基线方法、参数设置、终止...
粒子群优化算法(PSO)之基于离散化的特征选择(FS)(三)
作者:Geppetto 前面我们介绍了特征选择(Feature Selection,FS)与离散化数据的重要性,总览的介绍了PSO在FS中的重要性和一些常用的方法,介绍了FS与离散化的背景,介绍本文所采用的基于熵的切割点和最小描述长度原则(MDLP)。今天我们来学习利用PSO来进行离散化特征选择的一...
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