大模型中常用的注意力机制GQA详解以及Pytorch代码实现

大模型中常用的注意力机制GQA详解以及Pytorch代码实现

分组查询注意力 (Grouped Query Attention) 是一种在大型语言模型中的多查询注意力 (MQA) 和多头注意力 (MHA) 之间进行插值的方法,它的目标是在保持 MQA 速度的同时实现 MHA 的质量。 这篇文章中,我们将解释GQA的思想以及如何将其转化为代码。 GQA是在论文 ...

[帮助文档] 使用PAI Python SDK训练和部署PyTorch模型

PAI Python SDK是PAI提供的Python SDK,提供了更易用的HighLevel API,支持用户在PAI完成模型的训练和部署。本文档介绍如何使用PAI Python SDK在PAI完成一个PyTorch模型的训练和部署。

[帮助文档] 如何使用ACCL优化套件进行PyTorch分布式训练(BERT-Large模型为例)

本文以BERT-Large模型为例,介绍如何使用ACCL优化套件进行PyTorch分布式训练。

LSTM-CRF模型详解和Pytorch代码实现

LSTM-CRF模型详解和Pytorch代码实现

本文中crf的实现并不是最有效的实现,也缺乏批处理功能,但是它相对容易阅读和理解,因为本文的目的是让我们了解crf的内部工作,所以它非常适合我们。 发射和转换分数 在序列标记问题中,我们处理输入数据元素的序列,例如句子中的单词,其中每个元素对应于一个特定的标签或类别。目标是为每个单独的元素正确地分配...

[帮助文档] 如何使用Python脚本通过EAIS(内置AIACC-Training 2.0加速库)训练PyTorch模型?

EAIS实例成功绑定至ECS实例后,您需要远程登录该ECS实例,然后使用EAIS实例进行AI训练。本文为您介绍使用Python脚本通过EAIS实例(内置AIACC-Training 2.0加速库)训练PyTorch模型的具体操作。

[帮助文档] 如何使用EAIS训练PyTorch模型?

EAIS实例成功绑定至ECS实例后,您需要远程登录该ECS实例,然后使用EAIS实例训练PyTorch模型。本文为您介绍使用EAIS训练PyTorch模型的具体操作。

[帮助文档] 如何通过C++程序来使用EAIS推理PyTorch模型?

EAIS实例成功绑定至ECS实例后,您需要远程登录该ECS实例,然后使用EAIS实例进行AI推理。本文为您介绍使用C++程序通过EAIS推理PyTorch模型的具体操作。

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。

相关镜像