pytorch 模型保存与加载
一、模型保存有两种形式:保存整体模型(包括模型结构和参数)、只保存模型参数 import torch device = torch.device('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu') # 保存整体模型 out...
PyTorch进阶:模型保存与加载,以及断点续训技巧
在深度学习项目中,模型的保存与加载是一个不可忽视的环节。它不仅涉及到模型权重的持久化,还包括了训练状态的保存和恢复。此外,在训练大型模型或者进行长时间训练时,我们经常需要使用到断点续训的技巧,以应对计算资源的限制和不可预见的中断。本文将深入探讨PyTorch中模型保存与加载的方法,并分享一些实用的断...
[帮助文档] 使用PAI Python SDK训练和部署PyTorch模型
PAI Python SDK是PAI提供的Python SDK,提供了更易用的HighLevel API,支持用户在PAI完成模型的训练和部署。本文档介绍如何使用PAI Python SDK在PAI完成一个PyTorch模型的训练和部署。
[帮助文档] 如何使用ACCL优化套件进行PyTorch分布式训练(BERT-Large模型为例)
本文以BERT-Large模型为例,介绍如何使用ACCL优化套件进行PyTorch分布式训练。
Pytorch:模型的保存/加载、并行化、分布式
模型的保存/加载torch.saves(state,dir) 保存/序列化torch.load(dir) 加载模型并行化torch.get_num_threads():获得用于并行化CPU操作的OpenMP线程数torch.set_num_threads(int):设定用于并行化CPU操作的Open...
[帮助文档] 如何使用Python脚本通过EAIS(内置AIACC-Training 2.0加速库)训练PyTorch模型?
EAIS实例成功绑定至ECS实例后,您需要远程登录该ECS实例,然后使用EAIS实例进行AI训练。本文为您介绍使用Python脚本通过EAIS实例(内置AIACC-Training 2.0加速库)训练PyTorch模型的具体操作。
[帮助文档] 如何使用EAIS训练PyTorch模型?
EAIS实例成功绑定至ECS实例后,您需要远程登录该ECS实例,然后使用EAIS实例训练PyTorch模型。本文为您介绍使用EAIS训练PyTorch模型的具体操作。
Pytorch学习笔记(9)模型的保存与加载、模型微调、GPU使用
前期回顾:Pytorch学习笔记(1):基本概念、安装、张量操作、逻辑回归Pytorch学习笔记(2):数据读取机制(DataLoader与Dataset)Pytorch学习笔记(3):图像的预处理(transfo...
【Pytorch神经网络实战案例】34 使用GPT-2模型实现句子补全功能(手动加载)
1 GPT-2 模型结构GPT-2的整体结构如下图,GPT-2是以Transformer为基础构建的,使用字节对编码的方法进行数据预处理,通过预测下一个词任务进行预训练的语言模型。1.1 GPT-2 功能简介GPT-2 就是一个语言模型,能够根据上文预测下一个单词,所以它就可以利用预训练已经学到的知...
请问优化PyTorch模型时如何从torchvision加载ResNet50模型?
请问优化PyTorch模型时如何从torchvision加载ResNet50模型?
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