[帮助文档] 使用PAI Python SDK训练和部署PyTorch模型
PAI Python SDK是PAI提供的Python SDK,提供了更易用的HighLevel API,支持用户在PAI完成模型的训练和部署。本文档介绍如何使用PAI Python SDK在PAI完成一个PyTorch模型的训练和部署。
[帮助文档] 如何使用ACCL优化套件进行PyTorch分布式训练(BERT-Large模型为例)
本文以BERT-Large模型为例,介绍如何使用ACCL优化套件进行PyTorch分布式训练。
[帮助文档] 如何使用Python脚本通过EAIS(内置AIACC-Training 2.0加速库)训练PyTorch模型?
EAIS实例成功绑定至ECS实例后,您需要远程登录该ECS实例,然后使用EAIS实例进行AI训练。本文为您介绍使用Python脚本通过EAIS实例(内置AIACC-Training 2.0加速库)训练PyTorch模型的具体操作。
[帮助文档] 如何使用EAIS训练PyTorch模型?
EAIS实例成功绑定至ECS实例后,您需要远程登录该ECS实例,然后使用EAIS实例训练PyTorch模型。本文为您介绍使用EAIS训练PyTorch模型的具体操作。
[帮助文档] 如何通过C++程序来使用EAIS推理PyTorch模型?
EAIS实例成功绑定至ECS实例后,您需要远程登录该ECS实例,然后使用EAIS实例进行AI推理。本文为您介绍使用C++程序通过EAIS推理PyTorch模型的具体操作。
【从零开始学习深度学习】4.基于pytorch框架自带模型实现线性回归的训练过程
1.1 生成数据集我们生成与上一篇文章中相同的数据集。其中features是训练数据特征,labels是标签。样本形状为1000*2。num_inputs = 2 num_examples = 1000 true_w = [2, -3.4] true_b = 4.2 features = torch...
【从零开始学习深度学习】3. 基于pytorch手动实现一个线性回归模型并进行min--batch训练
1.1 线性回归简介线性回归输出是一个连续值,因此适用于回归问题。回归问题在实际中很常见,如预测房屋价格、气温、销售额等连续值的问题。与回归问题不同,分类问题中模型的最终输出是一个离散值。我们所说的图像分类、垃圾邮件识别、疾病检测等输出为离散值的问题都属于分类问题的范畴。softmax回归则适用于分...
Facebook开源PyTorch版本fairseq翻译模型,训练速度提高50%
今年5月10日,Facebook AI 研究实验室(FAIR)发布了一项使用创新性的、基于卷积神经网络的方法来进行语言翻译的最新成果。Facebook 称,该研究取得了截止目前最高准确度,并且速度是基于循环神经网络(RNN)系统的9倍(谷歌的机器翻译系统使用的就是这一技术)。 今天开源的是一个PyT...
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