[帮助文档] 登云梯JS开发框架中网络组件所提供的相关方法说明
本文介绍登云梯JS开发框架中网络组件所提供的相关方法说明，支持的硬件平台列表以及参考示例代码。
基于PaddlePaddle框架经典的全连接神经网络实现手写数字图片识别
使用经典的全连接神经网络实现手写数字图片识别库函数介绍numpy ：python第三方库，用于进行科学计算PIL ：Python Image Library,python第三方图像处理库matplotlib：python的绘图库 pyplot:matplotlib的绘图框架os ：提供了丰富的方法....
深度学习入门（4）【深度学习实战】无框架实现两层神经网络的搭建与训练过程
上一篇文章《深度学习入门（3）神经网络参数梯度的计算方式》主要介绍神经网络中的参数梯度是如何计算的。本文将直接使用之前公众号介绍过损失函数、激活函数以及梯度计算直接手动实现一个两层的神经网络训练过程。也许有人会说使用pytorch或者tensorflow框架，几行代码就可以搭建一个神经网络，为什么要...
第04篇:手写JavaRPC框架之搞定网络通信
作者: 西魏陶渊明博客: https://blog.springlearn.cn/天下代码一大抄, 抄来抄去有提高, 看你会抄不会抄！一、前言听说你Sql写的很溜，那么你知道服务端的Sql是如何被传输到SQL服务器执行的吗?听说你10分钟能写两个接口，那你知道数据是如何在两个系统中通讯的吗?听说你微...
CV之CNN：基于tensorflow框架采用CNN(改进的AlexNet,训练/评估/推理)卷积神经网络算法实现猫狗图像分类识别
目录基于tensorflow框架采用CNN(改进的AlexNet,训练/评估/推理)卷积神经网络算法实现猫狗图像分类识别数据集介绍输出结果使用model.ckpt-6000模型预测 预测错误的只有一个案例，如下所示训练结果核心代码基于tensorflow框架采用CNN(改进的AlexNet...
DL之DCGAN(Keras框架)：基于keras框架利用深度卷积对抗网络DCGAN算法对MNIST数据集实现图像生成(保存h5模型→加载模型)
目录基于keras框架利用深度卷积对抗网络DCGAN算法对MNIST数据集实现图像生成设计思路输出结果核心代码相关文章DL之DCGAN(Keras框架)：基于keras框架利用深度卷积对抗网络DCGAN算法对MNIST数据集实现图像生成(保存h5模型→加载模型)DL之DCGAN(Keras框架)：基...
新框架SyConn利用卷积神经网络和随机森林阅读神经成像：可识别线粒体和突触等
人脑是一个智能而复杂的机器。这种类比在某些方面是准确的，并且在大脑研究领域中提供了一种方法。我们都知道，人脑可以分为四个部分：额叶、顶叶、颞叶和枕叶。这种划分的其中一个标准是功能性（functionality），或者说该区域负责行使哪种功能。例如，颞叶通常与听觉处理和嗅觉有关，而枕叶通...
DL框架之MXNet ：神经网络算法简介之MXNet 常见使用方法总结(神经网络DNN、CNN、RNN算法)之详细攻略(个人使用)
MXNet 常见使用方法1、关于GPU、CPU运算1、目前MxNet支持相同平台下的变量运算，如果一个变量在GPU一个变量在CPU，则需要通过copyto之类的方式来统一。MxNet中，可以通过gpu_device=mx.gpu()来创建GPU的context。下边的方式是切换到GPU上执行运算。g...
retrofit框架怎么实现一次请求先返回缓存数据，在返回网络数据？
现在有一个需求，不管网络是否可用，先加载本地缓存，如果网络可用，同时请求网络数据，成功返回的话就展示最新数据。这样提高了用户体验，不至于网络差的情况页面一片空白。但是retrofit这个框架好像不能实现，它是通过添加拦截器实现自定义缓存，一次请求，要么返回缓存数据，要么返回网络数据，不能同时返回两者...
13个最流行机器学习框架 帮你解决网络安全机器学习的困难问题
在过去的一年中， 机器学习 发展得热火朝天，已成为主流。机器学习的“空降”并非仅仅由廉价的云环境以及 日益强大的GPU硬件驱动 ，同时也受到了开源框架的蓬勃发展的影响。这些开源框架用于提取机器学习中最困难部分，使机器学习可供广泛开发者使用。 用机器学习解决网络...
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