R语言线性回归模型拟合诊断异常值分析家庭燃气消耗量和卡路里实例带自测题
原文链接：http://tecdat.cn/?p=27474 考虑我们从实验、事件等中观察到一些数据 y 的情况。我们将观察结果 y 解释为某个随机变量 Y 的实现： 统计模型是对未知参数 θ 的 Y 分布的规范。通常，观测值 y = (y1, . . . , yn) ∈ Rn 是一个向...
R语言ARMA GARCH COPULA模型拟合股票收益率时间序列和模拟可视化
原文链接：http://tecdat.cn/?p=25770 在本文中，我们展示了 copula GARCH 方法拟合模拟数据和股票数据并进行可视化。 r还提供了一个特殊情况（具有正态或学生 t残差）。 一、如何在R中对股票x和y的收益率拟合copula模型 数据集 为了这个例子的目的，...
R语言因子实验设计nlme拟合非线性混合模型分析有机农业施氮水平
测试非线性回归中的交互作用 因子实验在农业中非常普遍，它们通常用于测试实验因素之间相互作用的重要性。例如，可以在两种不同的施氮水平（例如高和低）下进行基因型评估，以了解基因型的排名是否取决于养分的可用性。对于那些不太了解农业的人，我只会说这样的评估是相关的，因为我们需要知道我们是否可以推荐相同的基因...
R语言拟合扩展Rasch模型分析试题质量
Rasch 分析是获得客观的、最基本的累加型测量值（兼顾分析模型中的标准误和质量控制如拟合统计值）的一种分析方法，适用于通过随机观测有序、分级类反应获得的数据分析。 Rasch 模型是如何处理数据的呢？ 在Rasch 模型，研究者使用概率估计的方法对某个具体问题的回答（答对/答错 ）建模，提出了一个...
R语言基于ARMA-GARCH-VaR模型拟合和预
本文显示了如何基于潜在的ARMA-GARCH过程（当然也涉及更广泛意义上的QRM）来拟合和预测风险价值（VaR）。 1 从ARMA-GARCH进程模拟（log-return）数据 我们考虑使用t 分布的ARMA（1,1）-GARCH（1,1）过程。 模拟一条路径（用于说明目的）。 ...
R语言如何解决线性混合模型中畸形拟合(Singular fit)的问题
假设我们有一个模型 mod <- Y ~ X*Condition + (X*Condition|subject) ＃Y = logit变量 ＃X =连续变量 ＃条件=值A和B，伪编码；重复设计 ＃因此所有参与者都要同时符合这两个条件 ＃主题=不同主题的随机效果 sum...
R语言实现拟合神经网络预测和结果可视化
神经网络一直是迷人的机器学习模型之一，不仅因为花哨的反向传播算法，而且还因为它们的复杂性（考虑到许多隐藏层的深度学习）和受大脑启发的结构。 神经网络并不总是流行，部分原因是它们在某些情况下仍然存在计算成本高昂，部分原因是与支持向量机（SVM）等简单方法相比，它们似乎没有产生更好的结果。然而，神经网络...
Jupyter Notebook中R语言中QQ图添加拟合线的命令是什么？
Jupyter Notebook中R语言中QQ图添加拟合线的命令是什么？
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