Scikit-learn进阶：探索集成学习算法
集成学习是机器学习中的一种重要方法，它通过构建并结合多个学习器来提高模型的性能。在实际应用中，集成学习算法往往能够取得比单一模型更好的效果。本文将深入探讨Scikit-learn中集成学习算法的原理和应用，帮助读者更好地理解和使用这些强大的工具。 集成学习的基础 集成学习的核心思想是“三个臭皮匠，顶...
机器学习之PyTorch和Scikit-Learn第2章 为分类训练简单机器学习算法Part 2
其它章节内容请见机器学习之PyTorch和Scikit-Learn 使用Python实现感知机学习算法 在前一节中，我们学习了Rosenblatt感知机规则的原理，下面使用Python进行实现并使用第1章 赋予计算机学习数据的能力中介绍的鸢尾花数据集进行训练。 面向对象的感知机API 我们采用面向对...
Machine Learning | (5) Scikit-learn的分类器算法-朴素贝叶斯
Machine Learning | 机器学习简介Machine Learning | (1) Scikit-learn与特征工程Machine Learning | (2) sklearn数据集与机器学习组成Machine Learning | (3) Scikit-learn的分类器算法-k-近...
Machine Learning | (3) Scikit-learn的分类器算法-k-近邻
Machine Learning | 机器学习简介Machine Learning | (1) Scikit-learn与特征工程Machine Learning | (2) sklearn数据集与机器学习组成Machine Learning | (3) Scikit-learn的分类器算法-k-近...
Py之scikit-learn：机器学习Sklearn库的简介、安装、使用方法(ML算法如何选择)、代码实现之详细攻略
scikit-learn的简介 Scikit-learn项目最早由数据科学家 David Cournapeau 在 2007 年发起，需要NumPy和SciPy等其他包的支持，是Python语言中专门针对机器学习应用而发展起来的一款开源框架。 ...
Scikit-Learn决策树算法类库使用小结
scikit-learn决策树算法类库介绍 scikit-learn决策树算法类库内部实现是使用了调优过的CART树算法，既可以做分类，又可以做回归。分类决策树的类对应的是DecisionTreeClassifier，而回归决策树的类对应的是DecisionTreeRegressor。两者的参数定义...
Python机器学习：通过scikit-learn实现集成算法
Python机器学习：通过scikit-learn实现集成算法 有时提高机器学习算法的准确度很困难，本文将通过scikit-learn介绍三种提高算法准确度的集成算法。本文选自《机器学习——Python实践》一书。 在现实生活中，常常采用集体智慧来解决问题。那么在机器学习中，能否将多种...
scikit-learn 线性回归算法库小结
scikit-learn对于线性回归提供了比较多的类库，这些类库都可以用来做线性回归分析，本文就对这些类库的使用做一个总结，重点讲述这些线性回归算法库的不同和各自的使用场景。 线性回归的目的是要得到输出向量YY和输入特征XX之间的线性关系，求出线性回归系数θθ,也就是 Y=XθY...
scikit-learn学习之SVM算法
====================================================================== 本系列博客主要参考 Scikit-Learn 官方网站上的每一个算法进行，并进行部分翻译，如有错误，请大家指正 转载请注明出处，谢谢 ...
scikit-learn学习之神经网络算法
====================================================================== 本系列博客主要参考 Scikit-Learn 官方网站上的每一个算法进行，并进行部分翻译，如有错误，请大家指正 转载请注明出处，谢谢 ...
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