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[帮助文档] 基于AIACC加速器快速实现Stable Diffusion生成特定物体图片
本文介绍如何使用GPU云服务器搭建Stable Diffusion模型,并基于ControlNet框架,快速生成特定物体图片。
[帮助文档] 如何使用AIACC-TrainingMXNet版训练加速
由于MXNet支持KVStore和Horovod两种分布式训练方式,因此AIACC-Training 1.5能够支持使用KVStore的方式对MXNet分布式训练进行加速,同时支持Horovod的分布式训练方式,并且能够无缝兼容Horovod的API版本。
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ModelScope 如何使用 GPU 加载模型?
问题1:ModelScope 如何使用 GPU 加载模型?问题2:这参数为device='gpu,为什么输出提示还是使用得 cpu? 问题3:显示不可用,我网上查看是说 torch 版本问题 cpu-only,但我查看自己这torch 是正常版本不是 cpu-only ,为什么会这样?
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函数计算,有个问题比较好奇,1、如果GPU已经加载了模型到显存里,后面我不用了,这个显存预计多久会释放这些模型/ 2、在这个不释放的周期里,我也没下达出图的指令,请问是否产生费用 3、假如释放完了,我还要用这个模型,就会触发再次加载模型了对吧
使用pytorch在GPU服务器上加载模型参数时,出现segmentation fault是为什么?
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