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[帮助文档] 使用AI通信加速库DeepNCCL加速模型的分布式训练或推理性能

DeepNCCL是阿里云神龙异构产品开发的用于多GPU互联的AI通信加速库，能够无感地加速基于NCCL进行通信算子调用的分布式训练或多卡推理等任务。开发人员可以根据实际业务情况，在不同的GPU云服务器上安装DeepNCCL通信库，以加速分布式训练或推理性能。本文主要介绍在Ubuntu或CentOS操...

[帮助文档] 基于AIACC加速器快速实现Stable Diffusion生成特定物体图片

本文介绍如何使用GPU云服务器搭建Stable Diffusion模型，并基于ControlNet框架，快速生成特定物体图片。

[帮助文档] 如何使用AIACC-TrainingMXNet版训练加速

由于MXNet支持KVStore和Horovod两种分布式训练方式，因此AIACC-Training 1.5能够支持使用KVStore的方式对MXNet分布式训练进行加速，同时支持Horovod的分布式训练方式，并且能够无缝兼容Horovod的API版本。

[帮助文档] 使用Deepytorch Inference实现模型的推理性能优化_GPU云服务器(EGS)

Deepytorch Inference是阿里云自研的AI推理加速器，针对Torch模型，可提供显著的推理加速能力。本文主要介绍安装并使用Deepytorch Inference的操作方法，以及推理效果展示。

[帮助文档] Deepytorch Inference推理加速介绍、优势及模型限制_GPU云服务器(EGS)

Deepytorch Inference是阿里云自研的AI推理加速器，专注于为Torch模型提供高性能的推理加速。通过对模型的计算图进行切割、执行层融合以及高性能OP的实现，大幅度提升PyTorch的推理性能。本文介绍Deepytorch Inference在推理加速方面的概念、优势及模型支持情况。

消费级GPU可用，文本转图像开源新模型Stable Diffusion生成宇宙变迁大片

Stable Diffusion 模型无需预处理和后处理，几秒钟内就能创造出令人惊叹的艺术图像。根据文本生成图像是近来大火的一个研究方向。无论是英伟达的 GauGAN，还是 OpenAI 的 DALL·E，都获得了令人印象深刻的结果。但这些模型都是参数量过亿的超大模型，普通的消费级 GPU 根本无法...

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一颗GPU，秒出3D模型！OpenAI重磅新作：Point-E用文本即可生成三维点云模型（1）

一颗GPU，秒出3D模型！OpenAI重磅新作：Point-E用文本即可生成三维点云模型新智元新智元 2022-12-21 13:33 发表于北京新智元报道编辑：Joey Aeneas【新智元导读】文本除了生成图像、视频，还有3D模型！Op...

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更新时间 2024-02-17 09:16:49

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