安装ModelScope前必须安装tensorflow,pytorch吗?

"安装ModelScope前必须安装tensorflow,pytorch吗?"

Python安装TensorFlow 2、tf.keras和深度学习模型的定义

Python安装TensorFlow 2、tf.keras和深度学习模型的定义

全文链接:http://tecdat.cn/?p=15826  深度学习的预测建模是现代开发人员需要了解的一项技能(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 TensorFlow是Google开发和维护的首要的开源深度学习框架。尽管直接使用TensorFlow可能具有挑战性,但现代的tf....

深度学习框架TensorFlow入门

24 课时 |
17302 人已学 |
免费
开发者课程背景图

Docker【部署 07】镜像内安装tensorflow-gpu及调用GPU多个问题处理Could not find cuda drivers+unable to find libcuda.so...

1.安装tensorflow-gpuBuilding wheels for collected packages: tensorflow-gpu Building wheel for tensorflow-gpu (setup.py): started Building wheel for tens...

Windows下安装Anaconda5.3.1+Python3.8+TensorFlow2.13.0-CPU版本总结

Windows下安装Anaconda5.3.1+Python3.8+TensorFlow2.13.0-CPU版本总结

【1】Anaconda清华的开源软件镜像站:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/下载,这里选择的是5.3.1版本。然后正常安装就可以,安装路径这里选择的是E:\softinstall\Anaconda 。安装后在Windows的...

软件类配置(一)【Windows下使用conda在虚拟环境中安装CUDA、CUDNN及Tensorflow】

喜大普奔!!! 使用anaconda直接安装深度学习环境所需的cuda、cudnn、tensorflow-gpu,windows,ubuntu都可以。参考文章需要anaconda,以及nvidia的驱动。如果你是ubuntu的话,可以参考这个文章装nvidia驱动。1.创建环境 conda crea...

系统类配置(五)【ubuntu14.04下安装cuda8+nvidia-410.78+cudnn6.0 +tensorflow-gpu==1.4.0。】

系统类配置(五)【ubuntu14.04下安装cuda8+nvidia-410.78+cudnn6.0 +tensorflow-gpu==1.4.0。】

1.安装nviidia-410.78驱动。参考链接。2.验证开发环境参考链接。3.下载cuda8。下载链接。我们按照上述方案进行选择,之后选择下载Base Installer。下载完成之后的话,我们会在ubuntu的下载目录下找到。下载完成之后我习惯将其放入home文件夹中。采用MD5检验序号,看看...

系统类配置(二)【深度学习装机详细教程-ubuntu16.04下安装cuda9.0+nvidia-384+cudnn7.1.4+tensorflow1.9。】(下)

系统类配置(二)【深度学习装机详细教程-ubuntu16.04下安装cuda9.0+nvidia-384+cudnn7.1.4+tensorflow1.9。】(下)

之后我们再切换到我们cuda文件的位置,在我这里就是在当前目录下,然后我们运行它:sudo sh cuda_9.0.xx_xx_linux.run对应自己的文件名称。之后我们进入nvidia的协议里面,需要我们看他的协议:我们敲回车,敲到100%之后它显示问我们是不是接受这个东西,我们在终端输入ac...

系统类配置(二)【深度学习装机详细教程-ubuntu16.04下安装cuda9.0+nvidia-384+cudnn7.1.4+tensorflow1.9。】(上)

系统类配置(二)【深度学习装机详细教程-ubuntu16.04下安装cuda9.0+nvidia-384+cudnn7.1.4+tensorflow1.9。】(上)

本机配置:i7-8700 GTX1070。经测试,本方案在i7-9700K TITAN XP; i7-7700K TITAN X上都也适用:在安装之前首先感谢实验室师弟写的博客,但是写的估计有点乱,为了实验室以后装cuda这些东西方便一些,这里配上图,改进了一下之前师弟写的教程,更易懂...

《智能前端技术与实践》——第1章 开发环境配置——1.2  安装 TensorFlow 2

《智能前端技术与实践》——第1章 开发环境配置——1.2 安装 TensorFlow 2

1.2 安装 TensorFlow 2Anaconda3 中内置了 Scikit-learn、NumPy、IPython、Pathlib、Pandas、Matplotlib 等常用库。关于内置库的更多信息,这里不再赘述,请参考 Anaconda 官网中的相关文档介绍,如图 1-18 所示。我们也可以...

《智能前端技术与实践》——第1章 开发环境配置——1.4 安装 TensorFlow.js 的相关包

《智能前端技术与实践》——第1章 开发环境配置——1.4 安装 TensorFlow.js 的相关包

1.4 安装 TensorFlow.js 的相关包TensorFlow.js 可以在浏览器和 Node.js 中运行,本节将重点介绍如何在浏览器中使用TensorFlow.js。在基于浏览器的项目中获取 TensorFlow.js 主要有两种方法。第一种是使用脚本标签,第二种是通过 npm 安装并且...

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。

社区圈子

人工智能
人工智能
了解行业+人工智能最先进的技术和实践,参与行业+人工智能实践项目
3294+人已加入
加入
相关电子书
更多
深度学习框架实战-Tensorflow
深度学习+大数据 TensorFlow on Yarn
使用TensorFlow搭建智能开发系统自劢生成App UI代码
立即下载 立即下载 立即下载