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R语言和Python对copula模型Gaussian、t、Clayton 和Gumbel族可视化理论概念和文献计量使用情况

原文链接：http://tecdat.cn/?p=27240 本文包含一些直观的示例来说明 copula 理论的核心概念。以下是脚本及其各自用途的简短列表：首先演示如何使用高斯 copula 来模拟具有任意边际分布的两个相关随机变量。它使用基本的 R 代码实现了这一点，因此无需使用 c...

python中的copula：Frank、Clayton和Gumbel copula模型估计与可视化

你可能会问，为什么是copulas？我们指的是数学上的概念。简单地说，copulas是具有均匀边缘分布的联合分布函数。最重要的是，它们允许你将依赖关系与边缘分布分开研究。有时你对边缘分布的信息比对数据集的联合函数的信息更多，而copulas允许你建立关于依赖关系的 "假设 "情景。copulas可以...

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[帮助文档] 如何将Tensorflow,Pytorch和Python等模型部署到Seldon中

DataScience集群的KubeFlow服务内置了SeldonCore组件，可以为模型提供在线服务，基于Kubernetes，您无需关心在线服务的运维工作。您可以根据提供的dsdemo代码，将Tensorflow，Pytorch和Python等模型部署到Seldon中。

【Python金融量化】VaR系列（五）：Copula模型估计组合VaR

1. 资产组合VaR建模方法回顾文章中总结了通过DCC模型估计组合向前一日VaR的方法，整体思路如下： ● 通过Garch族模型估计各资产的波动率 ● 通过DCC模型估计各资产间的相关系数，结合1得到资产组合的协方差矩阵 &nbs...

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更新时间 2024-04-30 14:30:41

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