线性回归原理Python 的相关内容

详细介绍线性回归的原理、Python的实现方式以及相关应用技巧

线性回归是一种常用的统计方法，用于建立特征和目标变量之间的线性关系模型。在Python数据分析中，线性回归是一种基础技能，被广泛应用于预测分析、关联分析和特征选择等领域。本文将详细介绍线性回归的原理、Python的实现方式以及相关应用技巧。 1. 线性回归原理 1.1 线性回归模型线性回归模型假设...

线性回归梯度下降原理与基于Python的底层代码实现

1 梯度下降算法原理梯度下降是一种常用的优化算法，可以用来求解许包括线性回归在内的许多机器学习中的问题。前面讲解了直接使用公式求解θ \thetaθ (最小二乘法的求解推导与基于Python的底层代码实现)，但是对于复杂的函数来说，可能较难求出对应的公式，因此需要使用梯度下降。假设我们要求解的线性回...

高校精品课-华东师范大学 - Python数据科学基础与实践

101 课时 |

661 人已学 |

加入学习

【科技少年】Python基础语法

24 课时 |

1454 人已学 |

加入学习

【科技少年】Python绘画编程第一课

20 课时 |

3313 人已学 |

加入学习

线性回归正则项（惩罚项）原理、正则项的分类与Python代码的实现

1 正则项的含义在线性回归中，正则项是一种用于控制模型复杂度的技术，它通过将系数的大小加入到损失函数中，以限制模型的复杂度。在线性回归中，通常使用L1正则项或L2正则项。正则项的形式可以表示为：L1正则项（Lasso）：L2正则项（Ridge）：...

线性回归特征扩展的原理与python代码的实现

1 多项式扩展的作用在线性回归中，多项式扩展是种比较常见的技术，可以通过增加特征的数量和多项式项的次数来提高模型的拟合能力。举个例子，多项式扩展可以将一个包含 n 个特征的样本向量 x 扩展为一个包含 k 个特征的样本向量，其中 k 可以是 n 的任意多项式。例如，如果我们使用二次多项式扩展，可以将...

线性回归与梯度下降法-原理与Python实现【重要】

本文主要讲了梯度下降法的两种迭代思路，随机梯度下降（Stochastic gradient descent）和批量梯度下降（Batch gradient descent）。以及他们在python中的实现。梯度下降法梯度下降是一个最优化算法，通俗的来讲也就是沿着梯度下降的方向来求出一个函数的极小值...

共有5条

< 1 >

跳转至： GO

更新时间 2024-04-30 14:44:16

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。

产品推荐

{"optioninfo":{"dynamic":"ture","static":"true"},"simplifiedDisplay":"newEdition","newCard":[{"ifIcon":"icon","link":"https://www.aliyun.com/product/bigdata/odps/maxframe","icon":"odps","iconImg":"https://img.alicdn.com/imgextra/i1/O1CN01VpOKfU1tdExrKxFwN_!!6000000005924-2-tps-64-64.png","contentLink":"https://www.aliyun.com/product/bigdata/odps/maxframe","title":"分布式计算框架 MaxCompute MaxFrame","des":"MaxCompute MaxFrame 是阿里云自研分布式计算框架，支持 Python 编程接口并可直接使用 MaxCompute 计算资源及数据接口，与 MaxCompute Notebook、镜像管理等功能共同构成 MaxCompute 完整 Python 开发生态。","link1":"https://www.aliyun.com/product/bigdata/odps/maxframe","btn1":"产品详情","link2":"https://survey.aliyun.com/apps/zhiliao/m40AIrxhA","btn2":"产品邀测","btn3":"产品文档","link3":"https://help.aliyun.com/zh/maxcompute/user-guide/maxframe-overview-1","infoGroup":[{"infoName":"相关产品","infoContent":{"firstContentName":"MaxCompute","firstContentLink":"https://www.aliyun.com/product/odps"}}]}],"card":[],"search":[],"infoCard":[{"bannerUrl":"https://img.alicdn.com/tfs/TB1Xf81a3gP7K4jSZFqXXamhVXa-5169-974.jpg","bannerTitle":"mPaaS 小程序","bannerContent":"源自于支付宝小程序框架，亿级线上业务体量的锤炼，安全性媲美支付宝原生能力。<br>不仅面向自有 App 投放小程序，更可快速构建打包，覆盖支付宝、淘宝、钉钉等应用。","liveButtonName":"查看详情","liveButtonLink":"https://www.aliyun.com/product/mobilepaas/mpaas-miniprogram","contentTitle":"提供即开即用的端上体验","homePageLink":"https://common-buy.aliyun.com/?spm=5176.14673561.J_8751524360.2.56702709BussF3&commodityCode=mpaas_beta#/open","homePageName":"免费试用","linkGroup":[{"linkContent":"发布包大小极致优化，节省流量和存储。"},{"linkContent":"服务迭代不再受发版限制，快速发布，快速迭代。"},{"linkContent":"业务开发效率更加优秀，一次开发，多端运行。"}]}],"title":{"mainTitle":"网络智能服务 NIS","subtitle":"源自于支付宝小程序框架，亿级线上业务体量的锤炼，安全性媲美支付宝原生能力。不仅面向自有 App 投放小程序，更可快速构建打包，覆盖支付宝、淘宝、钉钉等应用。","linkUrl":"https://www.aliyun.com/product/mobilepaas/mpaas-miniprogram","btnText":"查看详情"},"visual":{"topbg":"https://img.alicdn.com/tfs/TB1bQuBIYH1gK0jSZFwXXc7aXXa-3840-740.gif","icon":"","textColor":"dark"},"dataList":[{"summary":"啦啦啦","author":"wuwu","linksUrl":"#"}],"sceneCard":[],"txt":[]}

{"$env":{"JSON":{}},"$page":{"env":"production"},"$context":{"optioninfo":{"dynamic":"ture","static":"true"},"simplifiedDisplay":"newEdition","newCard":[{"ifIcon":"icon","link":"https://www.aliyun.com/product/bigdata/odps/maxframe","icon":"odps","iconImg":"https://img.alicdn.com/imgextra/i1/O1CN01VpOKfU1tdExrKxFwN_!!6000000005924-2-tps-64-64.png","contentLink":"https://www.aliyun.com/product/bigdata/odps/maxframe","title":"分布式计算框架 MaxCompute MaxFrame","des":"MaxCompute MaxFrame 是阿里云自研分布式计算框架，支持 Python 编程接口并可直接使用 MaxCompute 计算资源及数据接口，与 MaxCompute Notebook、镜像管理等功能共同构成 MaxCompute 完整 Python 开发生态。","link1":"https://www.aliyun.com/product/bigdata/odps/maxframe","btn1":"产品详情","link2":"https://survey.aliyun.com/apps/zhiliao/m40AIrxhA","btn2":"产品邀测","btn3":"产品文档","link3":"https://help.aliyun.com/zh/maxcompute/user-guide/maxframe-overview-1","infoGroup":[{"infoName":"相关产品","infoContent":{"firstContentName":"MaxCompute","firstContentLink":"https://www.aliyun.com/product/odps"}}]}],"card":[],"search":[],"infoCard":[{"bannerUrl":"https://img.alicdn.com/tfs/TB1Xf81a3gP7K4jSZFqXXamhVXa-5169-974.jpg","bannerTitle":"mPaaS 小程序","bannerContent":"源自于支付宝小程序框架，亿级线上业务体量的锤炼，安全性媲美支付宝原生能力。<br>不仅面向自有 App 投放小程序，更可快速构建打包，覆盖支付宝、淘宝、钉钉等应用。","liveButtonName":"查看详情","liveButtonLink":"https://www.aliyun.com/product/mobilepaas/mpaas-miniprogram","contentTitle":"提供即开即用的端上体验","homePageLink":"https://common-buy.aliyun.com/?spm=5176.14673561.J_8751524360.2.56702709BussF3&commodityCode=mpaas_beta#/open","homePageName":"免费试用","linkGroup":[{"linkContent":"发布包大小极致优化，节省流量和存储。"},{"linkContent":"服务迭代不再受发版限制，快速发布，快速迭代。"},{"linkContent":"业务开发效率更加优秀，一次开发，多端运行。"}]}],"title":{"mainTitle":"网络智能服务 NIS","subtitle":"源自于支付宝小程序框架，亿级线上业务体量的锤炼，安全性媲美支付宝原生能力。不仅面向自有 App 投放小程序，更可快速构建打包，覆盖支付宝、淘宝、钉钉等应用。","linkUrl":"https://www.aliyun.com/product/mobilepaas/mpaas-miniprogram","btnText":"查看详情"},"visual":{"topbg":"https://img.alicdn.com/tfs/TB1bQuBIYH1gK0jSZFwXXc7aXXa-3840-740.gif","icon":"","textColor":"dark"},"dataList":[{"summary":"啦啦啦","author":"wuwu","linksUrl":"#"}],"sceneCard":[],"txt":[]}}

分布式计算框架 MaxCompute MaxFrame

MaxCompute MaxFrame 是阿里云自研分布式计算框架，支持 Python 编程接口并可直接使用 MaxCompute 计算资源及数据接口，与 MaxCompute Notebook、镜像管理等功能共同构成 MaxCompute 完整 Python 开发生态。

产品详情

产品邀测

产品文档

详细介绍线性回归的原理、Python的实现方式以及相关应用技巧

线性回归梯度下降原理与基于Python的底层代码实现

高校精品课-华东师范大学 - Python数据科学基础与实践

【科技少年】Python基础语法

【科技少年】Python绘画编程第一课

线性回归正则项（惩罚项）原理、正则项的分类与Python代码的实现

线性回归特征扩展的原理与python代码的实现

线性回归与梯度下降法-原理与Python实现【重要】

产品推荐

Python原理相关内容

Python您可能感兴趣

详细介绍线性回归的原理、Python的实现方式以及相关应用技巧

线性回归 梯度下降原理与基于Python的底层代码实现

高校精品课-华东师范大学 - Python数据科学基础与实践

【科技少年】Python基础语法

【科技少年】Python绘画编程第一课

线性回归 正则项（惩罚项）原理、正则项的分类与Python代码的实现

线性回归 特征扩展的原理与python代码的实现

线性回归与梯度下降法-原理与Python实现【重要】

产品推荐

Python原理相关内容

Python您可能感兴趣

线性回归梯度下降原理与基于Python的底层代码实现

线性回归正则项（惩罚项）原理、正则项的分类与Python代码的实现

线性回归特征扩展的原理与python代码的实现