【MySQL实战笔记】 05 | 深入浅出索引（下）-02
最左前缀原则 B+树这种索引结构可以利用索引的"最左前缀"来定位记录。 使用上文中的[name-age]联合索引分析 索引项是按照索引定义里面出现的字段排序的。当需要查询所有姓名是“张三”的人时，可以快速定位到ID4，然后向后遍历得到所有需要的结果。如果是要查所有第一个名字里是“张”的人，也可以用上...
【MySQL实战笔记】 05 | 深入浅出索引（下）-01
引言 思考一个问题，T的建表语句如下 create table T ( ID int primary key, k int NOT NULL DEFAULT 0, s varchar(16) NOT NULL DEFAULT '', index k(k)) engine=InnoDB; 执行sele...
【MySQL实战笔记】 04 | 深入浅出索引（上）-02
二叉树的搜索效率最高，但是大多数的数据库存储不适用二叉树，因为索引不止在内存里，还在磁盘上。一棵100万节点的平衡二叉树，树高20，依次查询可能访问20个数据块，从磁盘随机读一个数据块需要10ms左右的寻址时间，那么单独访问一行需要200ms时间，效率很低。为了让一个查询尽可能少得读磁...
【MySQL实战笔记】 04 | 深入浅出索引（上）-01
04 | 深入浅出索引（上） 索引的常见模型 索引的出现就是为了提高数据查询的效率，就像书的目录一样。实现索引的方式有很多种，这里也引入了索引模型的概念。 可以用于提高读写效率的数据结构有很多种，比较常见的三种就是哈希表、有序数组和搜索树。 哈希表：以键值存储数据的结构，只需要输入待查找的值即key...
[帮助文档] 收缩膨胀表和索引（pg_squeeze）
RDS PostgreSQL支持使用pg_squeeze插件，该插件提供了一种在线重新组织和清理表的功能，在不影响在线读写的前提下，减少表和索引占用的空间，提高空间利用率。
[帮助文档] 检索半结构化JSON数据
为降低处理半结构化数据的难度，提升查询效率，AnalyticDB for MySQL提供了半结构化数据检索功能，即JSON索引。本文主要介绍如何创建JSON索引。
[帮助文档] 如何创建部分索引
您可以在创建分区表的同时创建部分索引或在已创建好的分区表上创建部分索引。
[帮助文档] 如何查询RDS SQL Server的索引使用率
数据库自治服务DAS为RDS SQL Server提供索引使用率查询功能，您可以查询表中索引的使用情况，以及索引的碎片率。
[帮助文档] 如何修改部分索引
修改分区表上的部分索引，即在分区粒度上添加、重建和删除二级索引。
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