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优化算法在大规模数据处理中的应用

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查询优化在日常的业务开发中，opensearch出现慢查询是很常见的，用户不恰当的操作、filter内容过多、某段时间激增的QPS都有可能导致慢查询的现象发生。opensearch提供的慢Query分析可以指定时间段查询高LCU花销的慢Query详情，并获得相应的优化建议，协助您降低成本。慢Quer...

[帮助文档] 慢SQL的模板化算法优化

变更背景当前慢SQL链路会对每条SQL进行SQL模板化处理，即对原始SQL去除变量参数后得到SQL模板，再对SQL模板进行加密获得SQLHASH。例如，原始SQL为select name, age, score from study where age > 20 and score > ...

优化搜索算法：遗传算法的应用

遗传算法概述遗传算法是受生物进化理论启发而设计的一类优化算法。它模拟了自然界中的进化过程，通过模拟基因的交叉、变异和选择等操作来搜索问题的最优解。遗传算法的主要特点是可以处理高维、非线性、多模态和不可导的问题。遗传算法的基本流程如下：初始化种群：随机生成一个包含多个个体（即染色体）的初始种群。...

基于布谷鸟优化算法(CS)在微电网优化中的应用研究（Matlab代码实现）

💥1 概述Yang 等提出了一种新型智能优化算法：布谷鸟算法(Cuckoo Search Algorithm，CSA)[1]，该算法具有参数设置少、收敛速度快、全局搜索性能强等优点，一些研究结果也证明它比遗传算法、粒子群算法、萤火虫算法具有更高寻优性能[2]。这使得CSA 一经提出就被广泛应用到诸...

入侵性杂草优化算法的改进与应用（Matlab代码实现）

💥1 概述入侵杂草算法（IWO算法）是模拟杂草繁衍过程的一种随机搜索方法,具有鲁棒性、自适应性强和编程简单等优点,但也有搜索效率低,容易陷入局部最优的不足.在种群初始化阶段,研究者采用多子群法、反向学习法和混沌序列等方法使种群在全局空间分布更均匀;在空间扩散阶段,研究者将防早熟的杂草算法、Alop...

鲸鱼优化算法及其在无线网络资源分配中的应用（Matlab代码实现）

💥1 概述鲸鱼优化算法（Whale Optimization Algorithm）是一种新兴的智能优化算法，在2016年提出。算法灵感来源于鲸鱼围捕猎物的行为。鲸鱼在捕猎过程中采用包围猎物与环形游动喷出气泡网来驱赶猎物两种方式进行捕猎。选取Sphere函数作为测试基函数，比较鲸鱼优化算法WOA与遗...

【负荷预测】基于蚂蚁优化算法的BP神经网络在负荷预测中的应用研究（Matlab完整代码实现）

0 知识回顾智能优化算法—蚁群算法（Python实现）1 ACO-BP算法传统的BP神经网络训练采用的是误差反向传播学习算法,它的优化目标函数相对复杂,较容易出现陷人局部最优、收敛速度慢等问题[6]。由于BP神经网络的训练算法实质上是对其网络权值和阈值进行迭代调整,因此用蚁群优化算法替代BP算法完成...

基于鹰优化算法和粒子群优化算法结合焊接梁设计，拉伸/压缩，压力容器，悬臂梁设计的应用（Matlab代码实现）

💥1 概述本文基于ES-PSO算法在设计问题上的实现.这里使用有四个问题。ES的灵感来自鹰的觅食行为。它使用不同的算法进行全局搜索和本地搜索。ES 是一种两阶段方法。在这里，使用ES改进了Particel Swarm优化（PSO）算法。这种方法用于一些设计问题;焊接梁设计，拉伸/压缩，压力容器，悬...

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更新时间 2024-04-30 18:16:33

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