MATLAB|【免费】融合正余弦和柯西变异的麻雀优化算法SCSSA-CNN-BiLSTM双向长短期记忆网络预测模型

MATLAB|【免费】融合正余弦和柯西变异的麻雀优化算法SCSSA-CNN-BiLSTM双向长短期记忆网络预测模型

主要内容   该程序实现多输入单输出预测,通过融合正余弦和柯西变异改进麻雀搜索算法,对CNN-BiLSTM的学习率、正则化参数以及BiLSTM隐含层神经元个数等进行优化,并对比了该改进算法和粒子群、灰狼算法在优化方面的优势。该程序数据选用的是一段风速数据,数据较为简单,方便同学进行替换学习...

[帮助文档] 什么是工业优化的建模优化算法组件

本文为您介绍工业优化的建模优化算法组件。

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[帮助文档] 什么是慢查询优化,如何使用

查询优化在日常的业务开发中,opensearch出现慢查询是很常见的,用户不恰当的操作、filter内容过多、某段时间激增的QPS都有可能导致慢查询的现象发生。opensearch提供的慢Query分析可以指定时间段查询高LCU花销的慢Query详情,并获得相应的优化建议,协助您降低成本。慢Quer...

[帮助文档] 慢SQL的模板化算法优化

变更背景当前慢SQL链路会对每条SQL进行SQL模板化处理,即对原始SQL去除变量参数后得到SQL模板,再对SQL模板进行加密获得SQLHASH。例如,原始SQL为select name, age, score from study where age > 20 and score > ...

基于粒子群优化算法的BP神经网络预测模型(Matlab代码实现)

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1 概述在工程应用中经常会遇到一些复杂的非线性系统,这些系统的状态方程复杂,难以准确的用数学方法建模,而BP神经网络实质上实现了一个从输入到输出的映射功能,数学理论证明三层的神经网络就能够以任意精度逼近任何非线性连续函数,具有非常强的非线性映射能力,使得其特别适合于求解内部机制复杂的问题.该方法是把...

【MATLAB第52期】基于MATLAB的高斯过程GPR超参数(sigma)自动优化算法 时间序列预测模型 五折交叉验证

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一、效果展示 二、优化思路 1.数据一列时间序列数据 ,滑动窗口尺寸为15。2.思路使用GPR自动优化函数,对sigma进行自动寻优。适应度值log(1+loss)。迭代次数默认30. 三、代码展示 %% 清空环境变量 warning off % 关闭报警信息 close all % 关闭开启的图窗...

【MATLAB第36期】基于MATLAB的QOWOA-LSTM鲸鱼优化算法准反向策略的WOA优化LSTM时间序列预测模型 优势明显,注释详细,绘图丰富

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【MATLAB第36期】基于MATLAB的QOWOA-LSTM鲸鱼优化算法准反向策略的QOWOA优化LSTM时间序列预测模型,优势明显,注释详细,绘图丰富一、代码优势1.使用优化后的QOWOA算法优化LSTM超参数(学习率,隐藏层节点,正则化系数,训练次数)2.目标函数考虑训练集和测试集࿰...

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