【网安AIGC专题10.25】论文7:Chatgpt/CodeX引入会话式 APR 范例+利用验证反馈+LLM 长期上下文窗口:更智能的反馈机制、更有效的信息合并策略、更复杂的模型结构、鼓励生成多样性
写在最前面本文为邹德清教授的《网络安全专题》课堂笔记系列的文章,本次专题主题为大模型。饶鸿洲同学: @weixin_42161680 分享了Conversational Automated Program Repair《对话式自动程序修复》.CoRR abs/2301.13246(2023)分享时的...
【网安AIGC专题10.19】论文6(顶会ISSTA 2023):提出新Java漏洞自动修复数据集:数据集 VJBench+大语言模型、APR技术+代码转换方法+LLM和DL-APR模型的挑战与机会
写在最前面本文为邹德清教授的《网络安全专题》课堂笔记系列的文章,本次专题主题为大模型。ISSTA 2023How Effective Are Neural Networks for Fixing Security Vulnerabilities评测现有的大模型和基于深度学习的自动补丁修复模型对Jav...
AI Earth中这篇论文使用的LLM是什么?我在论文中没有找到说明
AI Earth中《RSGPT: A Remote Sensing Vision Language Model and Benchmark》这篇论文使用的LLM是什么?我在论文中没有找到说明
分析过688篇大模型论文,这篇论文综述了LLM的当前挑战和应
LLM 面临哪些挑战又有哪些应用?系统性的综述论文来了。从毫无存在感到无人不谈,大型语言模型(LLM)的江湖地位在这几年发生了巨变。这个领域的发展令人目不暇接,但也正因如此,人们难以了解还有什么难题有待解决以及哪些领域已有成熟应用。为了帮助机器学习研究者更快理解 LLM 领域的当前现状并提升他们的生...
大语言模型综述全新出炉:51页论文带你盘点LLM领域专业化技术
本文提供了关于大型语言模型领域专业化技术的全面概览,这是大型语言模型应用的一个关键的新兴方向。大语言模型(LLMs)在自然语言处理(NLP)领域取得了显著的进步,为广泛的应用提供了一种非常有用的、与任务无关的基础。然而,直接应用 LLMs 去解决特定领域的复杂问题会遇到许多障碍,这些障...
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