【网安AIGC专题10.25】论文7：Chatgpt/CodeX引入会话式 APR 范例+利用验证反馈+LLM 长期上下文窗口：更智能的反馈机制、更有效的信息合并策略、更复杂的模型结构、鼓励生成多样性
写在最前面本文为邹德清教授的《网络安全专题》课堂笔记系列的文章，本次专题主题为大模型。饶鸿洲同学: @weixin_42161680 分享了Conversational Automated Program Repair《对话式自动程序修复》.CoRR abs/2301.13246(2023)分享时的...
AI Earth中这篇论文使用的LLM是什么？我在论文中没有找到说明
AI Earth中《RSGPT: A Remote Sensing Vision Language Model and Benchmark》这篇论文使用的LLM是什么？我在论文中没有找到说明
分析过688篇大模型论文，这篇论文综述了LLM的当前挑战和应
LLM 面临哪些挑战又有哪些应用？系统性的综述论文来了。从毫无存在感到无人不谈，大型语言模型（LLM）的江湖地位在这几年发生了巨变。这个领域的发展令人目不暇接，但也正因如此，人们难以了解还有什么难题有待解决以及哪些领域已有成熟应用。为了帮助机器学习研究者更快理解 LLM 领域的当前现状并提升他们的生...
LLM评估综述论文问世，分三方面全面总结，还带资料库
这是一篇关于评估大型语言模型的研究，文中参考了许多重要文献，值得一读。大型语言模型（LLM）已经得到了学术界和产业界的广泛关注，而为了开发出好用的 LLM，适当的评估方法必不可少。现在，一篇有关 LLM 评估的综述论文终于来了！其中分三方面对 LLM 评估的相关研究工作进行了全面的总结...
大语言模型综述全新出炉：51页论文带你盘点LLM领域专业化技术
本文提供了关于大型语言模型领域专业化技术的全面概览，这是大型语言模型应用的一个关键的新兴方向。大语言模型（LLMs）在自然语言处理（NLP）领域取得了显著的进步，为广泛的应用提供了一种非常有用的、与任务无关的基础。然而，直接应用 LLMs 去解决特定领域的复杂问题会遇到许多障碍，这些障...
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