大数据分析平台之 OLAP 架构的最佳实践
转载自：DataFunTalk 导读 本文将分享聚水潭云原生 OLAP 架构的最佳实践。 内容分为五部分： 1. 业务介绍 2. 数仓架构 3. OLAP 最佳实践-物流预警 4. 未来展望 5. 问答环节 分享嘉宾｜溪竹、星毛 上海聚水潭网络科技有限公司 高级大数据开发专家 编辑整理｜刘金辉 杭州...
[帮助文档] 如何使用Copilot，如何使用增强分析，数据查询及可视化分析
Copilot是您在DataWorks的智能助手，它能够根据自然语言快速完成多种SQL相关操作，包括生成SQL、改写SQL、SQL错误纠正及生成注释等。使用DataWorks的Copilot，可帮助您轻松、高效、便捷地完成数据ETL及数据分析工作，节省大量时间和精力。本文为您介绍如何使用Copilo...
[帮助文档] 如何订阅并分析账单数据
您可在用户中心订阅不同类型的账单数据并借助MaxCompute和DataWorks实现账单的大数据分析。订阅成功后，账单数据将会定时同步至MaxCompute，您可使用DataWorks的数据分析功能查询并分析账单数据，将分析结果生成可视化图表卡片及报告，同时，也可将您的阿里云消费分析报告分享给其他...
[帮助文档] 增强分析计费
增强分析产品采用按量付费模式，根据您在增强分析产品功能内保有的报告数量及卡片数量按天进行计费，您可以根据实际需求保有需要的报告和卡片。本文为您介绍增强分析产品的计费详情。
[帮助文档] 如何订阅并分析账单数据
您可在用户中心订阅不同类型的账单数据，例如，计费项明细账单、计费项账单按天汇总等。订阅成功后，账单数据将会定时同步至MaxCompute，您可使用DataWorks的数据分析功能查询并分析账单数据，将分析结果生成可视化图表卡片及报告，同时，也可将您的阿里云消费分析报告分享给其他用户。
[帮助文档] 使用do while节点实现数据循环分析
当您需要对一组数据或任务进行多次处理，直到满足某个条件才停止时，您可以使用do-while节点来自动化重复执行，简化复杂任务的操作步骤，以提高任务的执行效率和可靠性。本文以统计电商行业中的订单数据为示例，为您介绍如何使用do-while节点。
4.互联网、电商离线大数据分析最佳实践（三）|学习笔记
开发者学堂课程【DataWorks一站式大数据开发治理平台精品课程：4.互联网、电商离线大数据分析最佳实践】与课程紧密联系，让用户快速学习知识课程地址：https://developer.aliyun.com/learning/course/81/detail/12524.互联网、电商离线大数据分析...
互联网、电商行业离线大数据分析最佳实践
直达最佳实践：【互联网、电商行业离线大数据分析最佳实践】最佳实践频道：【点击查看更多上云最佳实践】 这里有丰富的企业上云最佳实践，从典型场景入门，提供一系列项目实践方案，降低企业上云门槛的同时满足您的需求！ 场景描述 电商网站销售数据通过大数据分析后将业务指标数据在大屏幕上展示，如销售指标、客户指标...
基于弹性供应组构建大数据分析集群最佳实践
直达最佳实践：【基于弹性供应组构建大数据分析集群最佳实践】最佳实践频道：【点击查看更多上云最佳实践】 这里有丰富的企业上云最佳实践，从典型场景入门，提供一系列项目实践方案，降低企业上云门槛的同时满足您的需求！ 场景描述 基于弹性供应组（APG）搭建spark计算集群，提供一键开启跨售卖方式、跨可用区...
海量大数据大屏分析展示一步到位：DataWorks数据服务对接DataV最佳实践
1. 概述 数据服务(https://ds-cn-shanghai.data.aliyun.com) 是DataWorks产品家族的一员，提供了快速将数据表生成API的能力，通过可视化的向导，一分钟“零代码”就可以生成API，让API开发从未有过如此便捷！同时支持自定义API查询SQL功...
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