[帮助文档] 资源观测

资源观测功能提供了对工作空间及队列的计算单元(CU)消耗的直观监控,并支持按照时间维度进行筛选与分析。

[帮助文档] 管理资源队列

每个工作空间都会默认包含dev_queue和root_queue两个队列,用于承载作业的运行。如果您有资源隔离和管理的需求,可以通过添加队列的方式实现。本文为您介绍队列的基本操作。

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[帮助文档] 上传资源文件

在执行任务前,必须先将所需的文件或JAR包等资源上传至EMR Serverless Spark,以确保任务运行时可以无缝地访问和使用所有必要资源。

[帮助文档] ECS资源复用版

ECS资源复用版是MaxCompute按量付费类型中的一种实例规格,旨在将ECS闲置实例转换为可用的MaxCompute计算资源,该方式可以充分利用已有的计算资源,而不需要额外购买新的MaxCompute计算资源,从而在满足大数据处理需求的同时,提高资源利用率并降低总体资源成本。本文为您介绍MaxC...

[帮助文档] 在EMR控制台配置资源队列

资源队列用于管理和调度集群资源,旨在实现资源的灵活分配和优化。通过阿里云EMR控制台,您可以方便地管理资源队列,并关联不同的分区。

MaxCompute用户指南:MapReduce:示例程序:使用资源示例

测试准备 准备好测试程序的 Jar 包,假设名字为 mapreduce-examples.jar,本地存放路径为 data\resources。准备好测试表和资源。 创建测试表。create table mr_upload_src(key bigint, value string); 添加测试资源。...

MaxCompute用户指南:MapReduce:功能介绍:资源使用

您可以在 map/reduce 中读取 MaxCompute 资源,map/reduce 的任意 Worker 都会将资源加载到内存中,以供您的代码使用。 相关的使用示例请参见 资源使用示例。

MaxCompute用户指南:常用命令:资源操作

您如果想对资源进行操作,既可以通过客户端使用常用命令进行操作,也可以通过大数据开发套件中可视化的在线数据开发工具对资源进行搜索、上传等操作,详情请参见 资源管理。 本文将为您介绍如何通过客户端使用常用命令对资源进行操作。 添加资源 命令格式如下: add file [as alias] [comme...

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