[帮助文档] 如何使用PAI-Blade的SDK部署TensorFlow模型推理

PAI-Blade提供了C++ SDK帮助您部署优化后的模型推理。本文以TensorFlow模型为例,介绍PAI-Blade的SDK的使用方法。

[帮助文档] 如何使用Blade优化通过TensorFlow训练的BERT模型

BERT(Bidirectional Encoder Representation from Transformers)是一个预训练的语言表征模型。作为NLP领域近年来重要的突破,BERT模型在多个自然语言处理的任务中取得了最优结果。然而BERT模型存在巨大的参数规模和计算量,因此实际生产中对该模型...

深度学习框架TensorFlow入门

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[帮助文档] 如何使用Blade优化基于TensorFlow的ResNet50模型

ResNet50作为一个广泛应用的经典结构网络,其优化在多种推理部署场景中都具有很高的实用价值。本文介绍如何使用Blade优化基于TensorFlow的ResNet50模型。

[帮助文档] 如何将Tensorflow,Pytorch和Python等模型部署到Seldon中

DataScience集群的KubeFlow服务内置了SeldonCore组件, 可以为模型提供在线服务,基于Kubernetes,您无需关心在线服务的运维工作。您可以根据提供的dsdemo代码,将Tensorflow,Pytorch和Python等模型部署到Seldon中。

[帮助文档] 如何使用AICompiler对TensorFlow和PyTorch模型进行编译优化

AICompiler是集成在PAI-Blade中的AI编译优化组件,包含Static Shape和Dynamic Shape编译框架。通常您无需提供额外配置,AICompiler即可在通用透明的情况下帮助您提高推理性能。本文介绍如何使用AICompiler对TensorFlow和PyTorch模型进...

TensorFlow Lite源码解析--模型加载和执行

TensorFlow Lite是专门针对移动和嵌入式设备的特性重新实现的TensorFlow版本。相比普通的TensorFlow,它的功能更加精简,不支持模型的训练,不支持分布式运行,也没有太多跨平台逻辑,支持的op也比较有限。但正因其精简性,因此比较适合用来探究一个机器学习框架的实现原理。不过准确...

Android分类应用程序与Tensorflow Lite模型崩溃

我与黑色素瘤细调CNN Mobilenet癌症数据集产生黑色素瘤和Non-Melanoma类分类模型,然后我转换Tensorflow Lite模式,但是当我开发它在移动,然后单击“分类”按钮程序崩溃告诉我不幸InceptionTutorial已经停止”。我的python调优代码如下:https://...

为Android应用程序制作tensorflow lite模型以显示输出时,我需要做些特别的事情吗?

我正在尝试制作一个使用tensorflow lite在android应用程序上运行的tensorflow模型。该模型是图像分类模型(卷积神经网络),它使用softmax和稀疏分类交叉熵函数。当我在android设备上运行示例android图像分类模型时,该模型会进行预测并在屏幕上显示输出;但是,当我...

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