[帮助文档] 如何使用PAI-Blade的SDK部署TensorFlow模型推理_人工智能平台 PAI(PAI)

PAI-Blade提供了C++ SDK帮助您部署优化后的模型推理。本文以TensorFlow模型为例,介绍PAI-Blade的SDK的使用方法。

[帮助文档] 如何使用Blade优化通过TensorFlow训练的BERT模型_人工智能平台 PAI(PAI)

BERT(Bidirectional Encoder Representation from Transformers)是一个预训练的语言表征模型。作为NLP领域近年来重要的突破,BERT模型在多个自然语言处理的任务中取得了最优结果。然而BERT模型存在巨大的参数规模和计算量,因此实际生产中对该模型...

深度学习框架TensorFlow入门

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车辆车型识别系统python+TensorFlow+Django网页界面+算法模型

车辆车型识别系统python+TensorFlow+Django网页界面+算法模型

一、介绍 车辆车型识别系统。本系统使用Python作为主要开发编程语言,通过TensorFlow搭建算法模型网络对收集到的多种车辆车型图片数据集进行训练,最后得到一个识别精度较高的模型文件。并基于该模型搭建Django框架的WEB网页端可视化操作界面。实现用户上传一张车辆车型图片识别其名称。 二、系...

鸟类识别系统python+TensorFlow+Django网页界面+卷积网络算法+深度学习模型

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一、介绍 鸟类识别系统,使用Python作为主要开发语言,基于深度学习TensorFlow框架,搭建卷积神经网络算法。并通过对数据集进行训练,最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django框架,开发网页端操作平台,实现用户上传一张图片识别其名称。 二、效果图片 三、演示视频 and 代码 视频+...

[帮助文档] 如何使用Blade优化基于TensorFlow的ResNet50模型_人工智能平台 PAI(PAI)

ResNet50作为一个广泛应用的经典结构网络,其优化在多种推理部署场景中都具有很高的实用价值。本文介绍如何使用Blade优化基于TensorFlow的ResNet50模型。

Python垃圾识别系统,TensorFlow+Django网页框架+深度学习模型+卷积网络【完整代码】

Python垃圾识别系统,TensorFlow+Django网页框架+深度学习模型+卷积网络【完整代码】

一、介绍 垃圾识别系统,使用Python作为主要开发语言,基于深度学习TensorFlow框架,搭建卷积神经网络算法。并通过对5种垃圾数据集进行训练,最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django,开发网页端操作平台,实现用户上传一张垃圾图片识别其名称。 二、效果展示 三、演示视频+代码 视频+...

Python交通标志识别系统,TensorFlow+Django网页+深度学习模型+卷积网络【完整代码】

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一、介绍 使用Python作为主要开发语言,基于深度学习TensorFlow框架,搭建卷积神经网络算法。并通过对数据集进行训练,最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django,开发网页端操作平台,实现用户上传一张图片识别其名称。 二、效果展示 三、演示视频 视频+完整代码:https://www...

[帮助文档] 如何将Tensorflow,Pytorch和Python等模型部署到Seldon中_EMR on ECS_开源大数据平台 E-MapReduce(EMR)

DataScience集群的KubeFlow服务内置了SeldonCore组件, 可以为模型提供在线服务,基于Kubernetes,您无需关心在线服务的运维工作。您可以根据提供的dsdemo代码,将Tensorflow,Pytorch和Python等模型部署到Seldon中。

[帮助文档] 如何使用AICompiler对TensorFlow和PyTorch模型进行编译优化_人工智能平台 PAI(PAI)

AICompiler是集成在PAI-Blade中的AI编译优化组件,包含Static Shape和Dynamic Shape编译框架。通常您无需提供额外配置,AICompiler即可在通用透明的情况下帮助您提高推理性能。本文介绍如何使用AICompiler对TensorFlow和PyTorch模型进...

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