TensorFlow 2.0 快速入门指南：第三部分
第 3 部分：TensorFlow 2.00 Alpha 的神经网络应用在本节中，我们将研究许多人工神经网络（ANN）应用。 这些包括图像识别，神经风格迁移，文本风格生成，时尚识别以及电影评论的 IMDb 数据库的语义分析。本节包含以下章节：第 6 章“使用 TensorFlow 2 识别图像”第 ...
TensorFlow 2.0 快速入门指南：第二部分
第 2 部分：TensorFlow 2.00 Alpha 中的监督和无监督学习在本节中，我们将首先看到 TensorFlow 在监督机器学习中的许多应用，包括线性回归，逻辑回归和聚类。 然后，我们将研究无监督学习，特别是应用于数据压缩和去噪的自编码。本节包含以下章节：第 4 章“TensorFlow...
TensorFlow 2.0 快速入门指南：第一部分
第 1 部分：TensorFlow 2.00 Alpha 简介在本部分中，我们将介绍 TensorFlow 2.00 alpha。 我们将首先概述该机器学习生态系统的主要功能，并查看其使用示例。 然后我们将介绍 TensorFlow 的高级 Keras API。 我们将在本节结尾处研究人工神经网络技...
人人都会深度学习之Tensorflow基础快速入门
《Tensorflow基础快速入门》课程的目的是帮助广大的深度学习爱好者，逐层深入，步步精通当下最流行的深度学习框架Tensorflow。该课程包含Tensorflow运行原理，Tensor上面常见的操作，常见API的使用，公式推导，Tensorboard，张量形状变换，张量上的数据操作，算术操作，...
TensorFlow教程：快速入门深度学习五步法（附Keras实例）
作为一个程序员，我们可以像学习编程一样学习深度学习模型开发。我们以 Keras 为例来说明。我们可以用 5 步 + 4 种基本元素 + 9 种基本层结构，这 5-4-9 模型来总结。 我们通过一张图来理解下它们之间的关系： 点击查看大图 5步法： 构造网络模型 编译模...
Tensorflow快餐教程(13) - 程序员学深度学习快速入门五步法
程序员学深度学习快速入门五步法 作为一个程序员，我们可以像学习编程一样学习深度学习模型开发。我们以Keras为例来说明。 我们可以用5步 + 4种基本元素 + 9种基本层结构，这5-4-9模型来总结。 5步法： 构造网络模型 编译模型 训练模型 评估模型 使用模型进行预测 4种基本元素： 网络结构：...
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