TensorFlow指数-阿里云

Python中TensorFlow的长短期记忆神经网络(LSTM)、指数移动平均法预测股票市场和可视化

原文链接：http://tecdat.cn/?p=23689 本文探索Python中的长短期记忆（LSTM）网络，以及如何使用它们来进行股市预测（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。在本文中，你将看到如何使用一个被称为长短时记忆的时间序列模型。LSTM模型很强大，特别是在保留长期记...

Python中TensorFlow的长短期记忆神经网络(LSTM)、指数移动平均法预测股票市场和可视化2

如果指数式移动平均数这么好，为什么还需要更好的模型？拟合结果很好，遵循真实的分布（并且由非常低的MSE证明）。实际上，仅凭第二天的股票市场价格是没有意义的。就我个人而言，我想要的不是第二天的确切股市价格，而是未来30天的股市价格是上涨还是下跌。尝试这样做，你会发现EMA方法的缺陷。现在尝试在窗口...

深度学习框架TensorFlow入门

24 课时 |

17302 人已学 |

加入学习

Python中TensorFlow的长短期记忆神经网络(LSTM)、指数移动平均法预测股票市场和可视化1

本文探索Python中的长短期记忆（LSTM）网络，以及如何使用它们来进行股市预测。在本文中，你将看到如何使用一个被称为长短时记忆的时间序列模型。LSTM模型很强大，特别是在保留长期记忆方面。在本文中，你将解决以下主题。理解为什么你需要能够预测股票价格的变动。下载数据 - 使用从雅虎财经收集的...

TensorFlow 神经网络优化：指数衰减学习率、滑动平均、正则化

1. 指数衰减学习率tf.train.exponential_decay先使用较大的学习率快速得到一个较优解，然后随着迭代逐步减小学习率，使模型在训练后期更加稳定。global_step = tf.Variable(0,trainable=False) learning_rate = tf.trai...

共有4条

< 1 >

跳转至： GO

更新时间 2024-04-30 21:53:04

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。

社区圈子

人工智能

了解行业+人工智能最先进的技术和实践，参与行业+人工智能实践项目

3296+人已加入

加入