TensorFlow的扩展库：TensorFlow Probability与TensorFlow Quantum
TensorFlow，作为Google开发的开源机器学习框架，一直以来都以其强大的功能和广泛的应用领域赢得了全球开发者和数据科学家的青睐。然而，TensorFlow的魅力远不止于此，它的扩展库——特别是TensorFlow Probability和TensorFlow Quantum，为机器学习和量...
使用TensorFlow Probability实现最大似然估计
TensorFlow Probability是一个构建在TensorFlow之上的Python库。它将我们的概率模型与现代硬件(例如GPU)上的深度学习结合起来。极大似然估计最大似然估计是深度学习模型中常用的训练过程。目标是在给定一些数据的情况下，估计概率分布的参数。简单来说，我们想要最大化我们在某...
TensorFlow新功能：TensorFlow Probability概率编程工具箱介绍
在2018年TensorFlow开发者峰会上，我们宣布了TensorFlow Probability：一种概率编程工具箱，用于机器学习研究人员和其他从业人员快速可靠地利用最先进硬件构建复杂模型。如果出现以下情况，我们推荐你使用TensorFlow Probability： ·你想建立一个生成数据的模...
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