NLP自然语言处理—主题模型LDA案例：挖掘人民网留言板文本数据
随着网民规模的不断扩大，互联网不仅是传统媒体和生活方式的补充，也是民意凸显的地带。领导干部参与网络问政的制度化正在成为一种发展趋势，这种趋势与互联网发展的时代需求是分不开的（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 相关视频 ...
数据代码分享|PYTHON用NLP自然语言处理LSTM神经网络TWITTER推特灾难文本数据、词云可视化
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=28877 作者：Yunfan Zhang Twitter是一家美国社交网络及微博客服务的网站，致力于服务公众对话。迄今为止，Twitter的日活跃用户达1.86亿。 与此同时，Twitter也已成为突发紧急情况时人们的重要沟通渠道。由于智能手机...
[帮助文档] 文本关系抽取的模型有哪些,如何选择
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[帮助文档] 如何准备文本关系抽取所需的数据
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[帮助文档] 什么是文本摘要(生成式)
文本摘要（生成式）服务基于PALM2.0中文生成摘要模型，针对实际场景中常见的文本生成需求所设计，适用于生成文本摘要或者生成文章的标题。
你好，NLP自然语言处理，有符合这种业务场景的吗？ 抽取出一段文本中固定的几个关键词
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NLP之TEA：基于SnowNLP实现自然语言处理之对输入文本进行情感分析(分词→词性标注→拼音&简繁转换→情感分析→测试)
NLP分词sentence = u"今年春节档的电影，我尤其喜欢吴京主演的电影《流浪地球》"s = SnowNLP(sentence)print("Segmented words = {}".format(s.words))Segmented words = ['今年', '春节', &.....
NLP之TEA：自然语言处理之文本情感分析的简介、算法、应用、实现流程方法、案例应用之详细攻略
TEA的简介 文本情感分析：又称意见挖掘、倾向性分析等。简单而言,是对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的过程。互联网(如博客和论坛以及社会服务网络如大众点评)上产生了大量的用户参与的、对于诸如人物、事件、产品等有价值的评论信息。这些评论信息表...
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