R语言自然语言处理NLP:情感分析上市公司文本信息知识发现可视化
比较简单的情感分析，能够辨别文本内容是积极的还是消极的（褒义/贬义）；比较复杂的情感分析，能够知道这些文字是否流露出恐惧、生气、狂喜等细致入微的情感。此外，情感的二元特性还可以表达为是否含有较大的感情波动。也就是说，狂喜和暴怒都属于感情波动，而宠辱不惊则属于稳定的情感状态。 研究目的 ...
R语言自然语言处理（NLP）：情感分析新闻文本数据
本文对R中的文本内容进行情感分析。此实现利用了各种现有的字典，此外，还可以创建自定义词典。自定义词典使用LASSO正则化作为一种统计方法来选择相关词语。最后，评估比较所有方法。 介绍 情感分析是自然语言处理（NLP），计算语言学和文本挖掘的核心研究分支。它是指从文本文档中提取主观信息的方法。换句话说...
[帮助文档] 文本关系抽取的模型有哪些,如何选择
文本关系抽取-模型说明。
[帮助文档] 如何训练文本关系抽取的模型
文本关系抽取-模型训练。
[帮助文档] 如何标注文本关系抽取所需的数据
文本关系抽取-数据标注。
[帮助文档] 如何准备文本关系抽取所需的数据
文本关系抽取-数据准备。
[帮助文档] 什么是文本摘要(生成式)
文本摘要（生成式）服务基于PALM2.0中文生成摘要模型，针对实际场景中常见的文本生成需求所设计，适用于生成文本摘要或者生成文章的标题。
中国人工智能学会通讯——自然语言处理的十个发展趋势 趋势 7: 文本情感分析——从事实性文本到情感文本
趋势 7: 文本情感分析——从事实性文本到情感文本 多年以前，很多人都在做新闻领域的事实性文本，而如今，搞情感文本分析的似乎更受群众欢迎，这一块在商业和政府舆情上也都有很好的应用。
NLP之情感分析：基于python编程(jieba库)实现中文文本情感分析(得到的是情感评分)
输出结果1、测试对象data1= '今天上海的天气真好！我的心情非常高兴！如果去旅游的话我会非常兴奋！和你一起去旅游我会更加幸福！'data2= '今天上海天气真差,非常讨厌下雨,把我冻坏了,心情太不高兴了,不高兴,我真的很生气！'data3= '美国华裔科学家,...
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