NLP自然语言处理—主题模型LDA案例：挖掘人民网留言板文本数据
随着网民规模的不断扩大，互联网不仅是传统媒体和生活方式的补充，也是民意凸显的地带。领导干部参与网络问政的制度化正在成为一种发展趋势，这种趋势与互联网发展的时代需求是分不开的（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 相关视频 ...
数据代码分享|PYTHON用NLP自然语言处理LSTM神经网络TWITTER推特灾难文本数据、词云可视化
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=28877 作者：Yunfan Zhang Twitter是一家美国社交网络及微博客服务的网站，致力于服务公众对话。迄今为止，Twitter的日活跃用户达1.86亿。 与此同时，Twitter也已成为突发紧急情况时人们的重要沟通渠道。由于智能手机...
NLP自学习平台阿里云上的自然语言能力支持跨境电商行业的情况怎么样，就是英语和其他小语种的文本能力?
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文本关系抽取-模型说明。
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[帮助文档] 如何标注文本关系抽取所需的数据
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[帮助文档] 什么是文本摘要(生成式)
文本摘要（生成式）服务基于PALM2.0中文生成摘要模型，针对实际场景中常见的文本生成需求所设计，适用于生成文本摘要或者生成文章的标题。
你好，NLP自然语言处理，有符合这种业务场景的吗？ 抽取出一段文本中固定的几个关键词
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NLP之TEA：基于SnowNLP实现自然语言处理之对输入文本进行情感分析(分词→词性标注→拼音&简繁转换→情感分析→测试)
NLP分词sentence = u"今年春节档的电影，我尤其喜欢吴京主演的电影《流浪地球》"s = SnowNLP(sentence)print("Segmented words = {}".format(s.words))Segmented words = ['今年', '春节', &.....
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