【视频】R语言LDA线性判别、QDA二次判别分析分类葡萄酒品质数据|数据分享(下)

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【视频】R语言LDA线性判别、QDA二次判别分析分类葡萄酒品质数据|数据分享(上):https://developer.aliyun.com/article/1497224 非线性模型 在 GAM 模型中,只有挥发性酸度的自由度等于 1,表明线性关联,而对所有其他 10 个变量应用平滑样条。 结果表...

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全文链接:https://tecdat.cn/?p=33031 分析师:Donglei Niu 判别分析(Discriminant analysis)是一种统计分析方法,旨在通过将一组对象(例如观察数据)分类到已知类别的组中,来发现不同组之间的差异(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 什么是判...

大数据之R语言速成与实战

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数据分享|R语言逻辑回归、线性判别分析LDA、GAM、MARS、KNN、QDA、决策树、随机森林、SVM分类葡萄酒交叉验证ROC(下)

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原文链接:http://tecdat.cn/?p=27384 介绍 数据包含有关葡萄牙“Vinho Verde”葡萄酒(查看文末了解数据获取方式)的信息。该数据集有1599个观测值和12个变量,分别是固定酸度、挥发性酸度、柠檬酸、残糖、氯化物、游离二氧化硫、总二氧化硫、密度、pH值、...

R语言线性分类判别LDA和二次分类判别QDA实例

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一、线性分类判别 对于二分类问题,LDA针对的是:数据服从高斯分布,且均值不同,方差相同。 概率密度: p是数据的维度。 分类判别函数: ...

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