r语言中对LASSO回归，Ridge岭回归和弹性网络Elastic Net模型实现（下）
r语言中对LASSO回归，Ridge岭回归和弹性网络Elastic Net模型实现（上）：https://developer.aliyun.com/article/1493896 系数上下限 假设我们要拟合我们的模型，但将系数限制为大于-0.7且小于0.5。这可以通过upper.li...
R语言用ARIMA模型滑动时间窗口识别网络流量时间序列异常值
全文链接：http://tecdat.cn/?p=30597 最近我们被要求解决时间序列异常检验的问题。有客户在使用大量的时间序列。这些时间序列基本上是每10分钟进行一次的网络测量，其中一些是周期性的（即带宽），而另一些则不是（即路由流量）（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 他想要一个简单的...
R语言用igraph对上海公交巴士路线数据进行复杂网络、网络图可视化
全文链接：http://tecdat.cn/?p=30478 现实世界中充满了网络世界，铁路线路网络、航空网络和人际关系网络。复杂网络是大量真实复杂系统的拓扑关系（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 复杂网络简介 在复杂网络分析的帮助下，我们期望将复杂的东西简...
r语言中对LASSO回归，Ridge岭回归和弹性网络Elastic Net模型实现-4
r语言中对LASSO回归，Ridge岭回归和弹性网络Elastic Net模型实现-3 https://developer.aliyun.com/article/1489396 多项式模型 对于多项式模型，假设因变量变量的K级别为G = {1,2，…，K}。在这里我们建模 ...
r语言中对LASSO回归，Ridge岭回归和弹性网络Elastic Net模型实现-3
r语言中对LASSO回归，Ridge岭回归和弹性网络Elastic Net模型实现-2 https://developer.aliyun.com/article/1489395 系数上下限 假设我们要拟合我们的模型，但将系数限制为大于-0.7且小于0.5。这可以通过upper.limits 和 lo...
r语言中对LASSO回归，Ridge岭回归和弹性网络Elastic Net模型实现-1
原文链接：http://tecdat.cn/?p=3795 Glmnet是一个通过惩罚最大似然关系拟合广义线性模型的软件包。正则化路径是针对正则化参数λ的值网格处的lasso或Elastic Net（弹性网络）惩罚值计算的。该算法非常快，并且可以利用输入矩阵中的稀疏性 x。它适合线性，逻辑和多项式，...
R语言用加性多元线性回归、随机森林、弹性网络模型预测鲍鱼年龄和可视化
介绍鲍鱼是一种贝类，在世界许多地方都被视为美味佳肴。铁和泛酸的极好来源，是澳大利亚、美国和东亚的营养食品资源和农业。100 克鲍鱼可提供超过 20% 的每日推荐摄入量。鲍鱼的经济价值与其年龄呈正相关。因此，准确检测鲍鱼的年龄对于养殖者和消费者确定其价格非常重要。然而，目前决定年龄的技术是相当昂贵且低...
R语言深度学习：用keras神经网络回归模型预测时间序列数据
回归数据可以用Keras深度学习API轻松拟合。在本教程中，我们将简要地学习如何通过使用R中的Keras神经网络模型来拟合和预测回归数据。在这里，我们将看到如何创建简单的回归数据，建立模型，训练它，并最终预测输入数据。该教程包括 生成样本数据集 建立模型 训练模型并检查准确性 预测测试数据 源代码列...
R语言KERAS深度学习CNN卷积神经网络分类识别手写数字图像数据（MNIST）
在本文中，我们将学习如何使用keras，用手写数字图像数据集（即MNIST）进行深度学习。本文的目的是为了让大家亲身体验并熟悉培训课程中的神经网络部分。 1 软件包的下载和安装 在这个例子的笔记本中，需要keras R包。由于它有许多需要下载和安装的依赖包，因此需要几分钟的时间才能完成。请耐心等待!...
R语言中贝叶斯网络（BN）、动态贝叶斯网络、线性模型分析错颌畸形数据
贝叶斯网络（BN）是一种基于有向无环图的概率模型，它描述了一组变量及其相互之间的条件依赖性。它是一个图形模型，我们可以很容易地检查变量的条件依赖性和它们在图中的方向。在这篇文章中，我将简要地学习如何用R来使用贝叶斯网络。本教程旨在介绍贝叶斯网络学习和推理的基础知识，使用真实世界的数据来探索图形建模的...
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