【视频】神经网络正则化方法防过拟合和R语言CNN分类手写数字图像数据MNIST|数据分享
全文链接：http://tecdat.cn/?p=23184 在本文中，在训练深度神经网络时，在训练集和验证集上实现相同的性能通常很麻烦。验证集上相当高的误差是过度拟合的明显标志：神经网络在训练数据方面变得过于专业，我们将学习如何使用keras，用手写数字图像数据集（即MNIST）（查看文末了解数据...
【视频】Lasso回归、岭回归等正则化回归数学原理及R语言实例（二）
系数上下限 假设我们要拟合我们的模型，但将系数限制为大于-0.7且小于0.5。这可以通过upper.limits 和 lower.limits 参数实现 ： 通常，我们希望系数为正，因此我们只能lower.limit...
【视频】Lasso回归、岭回归等正则化回归数学原理及R语言实例（一）
在本视频中，我们将介绍Lasso套索回归、岭回归等正则化的回归方法的数学原理以及R软件实例。 视频：Lasso回归、岭回归正则化回归数学原理及R软件实例 为什么要LASSO套索回归？ 套索...
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