Python用线性回归和TensorFlow非线性概率神经网络不同激活函数分析可视化
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33792 在这篇文章中，我将尝试介绍从简单的线性回归到使用神经网络构建非线性概率模型的步骤（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 这在模型噪声随着模型变量之一变化或为非线性的情况下特别有用，比如在存在异方差性的情况下。 当客户的数据是非线性时...
Tensorflow 2.0 -我可以从一个使用tf.keras的增强树模型中获得类概率吗?
我有一个非常严重的类不平衡数据集。当我尝试一些不同的方法来减少阶级不平衡时，我听说树模型有时更适合阶级不平衡非常高的分类。然而，我需要我的模型来输出类概率——在这个数据集中只有两个类，所以0或1。这种情况下通常使用逻辑回归，但在这种情况下，我想尝试一种基于树的方法。 我知道我可以使用tf在Tenso...
TensorFlow新功能：TensorFlow Probability概率编程工具箱介绍
在2018年TensorFlow开发者峰会上，我们宣布了TensorFlow Probability：一种概率编程工具箱，用于机器学习研究人员和其他从业人员快速可靠地利用最先进硬件构建复杂模型。如果出现以下情况，我们推荐你使用TensorFlow Probability： ·你想建立一个生成数据的模...
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