深入浅出Python机器学习:从零开始的SVM教程/厾罗

导言: 在众多机器学习算法中,支持向量机(Support Vector Machine, SVM)以其强大的分类能力和理论背景受到了广泛的应用。SVM不仅在学术领域表现出色,而且在工业界也有着极高的声誉。本文将带领大家从零开始,一步步理解SVM的原理,并通过Python代码实现一个简单的SVM分类器...

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Python机器学习基础教程系列

1、《Python机器学习基本概念》 2、《Python机器学习决策树算法》 3、《Python机器学习决策树应用》 4、《Python机器学习最邻近规则分类(KNN)算法理论》 5、《Python机器学习最邻近规则分类(KNN)算法实例》 6、《Python机器学习SVM支持向量机算法理论》 7、...

2、python机器学习基础教程——K近邻算法鸢尾花分类

一、第一个K近邻算法应用:鸢尾花分类 import numpy as np from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.neighbo...

1、python机器学习基础教程——简述

一、引言: 机器学习(machine learning):从数据中提取知识。分为:监督学习(supervised learning)和无监督学习(unsupervised learning)。 二、监督机器学习应用: 1、识别信封上面的手写的邮政编码。 2、基于医学影像判断肿瘤是否为良性。 3、检测...

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