最快ViT | FaceBook提出LeViT，0.077ms的单图处理速度却拥有ResNet50的精度(文末附论文与源码)（二）
3 实验3.1 速度对比ResNet50的精度，但是是起飞的速度。3.2 SOTA对比4 参考[1].LeViT: a Vision Transformer in ConvNet’s Clothing for Faster Inference[2].https://github.com/facebo...
最快ViT | FaceBook提出LeViT，0.077ms的单图处理速度却拥有ResNet50的精度(文末附论文与源码)（一）
1 简介本文的工作利用了基于注意力体系结构中的最新发现，该体系结构在高度并行处理硬件上具有竞争力。作者从卷积神经网络的大量文献中重新评估了原理，以将其应用于Transformer，尤其是分辨率降低的激活图。同时作者还介绍了Attention bias，一种将位置信息集成到视觉Transformer中...
Backbone | What?没有Normalize也可以起飞？全新Backbone之NF-ResNet(文末获取论文与源码)
1简介Batch Normalization几乎是所有最新图像分类器中的关键组件，但同时也带来了实际挑战：它打破了Batch内训练样本之间的独立性，可能会导致计算和内存的开销，并经常导致意外的错误。基于对初始化时深度ResNet的最新理论分析，本文提出了一套简单的分析工具来表征前向信号的传播，并利用...
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。