使用Python可视化并分析数据 大型流行病如何影响金融市场(三)
方案2:疾病广泛传播资料来源:维基百科 过去也确实发生过这样的情况。比如西班牙流感,该流感始于第一次世界大战,影响了近56%的世界人口。 另外两个是亚洲流感和香港流感,影响了大约一百万人。为了进行比较,我给出了冠状病毒感染者的数量。这个数字可能不是最新的,但可以帮助我们将当前...
使用Python可视化并分析数据 大型流行病如何影响金融市场(二)
部门绩效 到目前为止,我们只是在讨论整个S&P500。但是组成该指数的各个部门呢? 观察它的一种方法是部门绩效。我创建了一个图表,其中考虑了市场的主要领域。def plot_sector(tl): sector_list = ['IHE', 'IYW', 'IYF', &am...
使用Python可视化并分析数据 大型流行病如何影响金融市场(一)
COVID19对金融市场的影响与10年前相比,当今市场的风险更大。社交媒体驱动的新闻,全球供应链的相互联系以及巨大的股票市场,使华尔街更容易受到攻击。——Principal Global Investors首席策略师Seema Shah 首先,来评估一下由于COVID19而对金融市场造成...
python可视化文本分析(1)—分析QQ班群聊天记录宏观
前一段时间就想做简单的可视化文本分析玩,今天就花点时间先对整体班级的QQ群聊天信息做一个简单的分析。打算分两步做,本文是最简单的第一步过程1:分析整个聊天记录的时间分配。并且用matplotlib展示出来。并把整个聊天的关键词做成词云。2:融入snownlp情感分析,分析每个同学的词云分布,每个同学...
Python爬取网站小说并可视化分析
时间荏苒,岁月不居,看过四处风景,唯独钟爱,路遥先生的那一句话“人之所以痛苦,在于追求错误的东西,如果你不给自己烦恼,别人也永远不可能给你烦恼”,生活正是如此,一切过多的在意都是自己的想法,有时候就需要活的洒脱一点,学会看淡一点,...
python可视化来分析全国疫情
很长一段时间在python下出图都是使用matplotlib,其好处就是应用比较广泛,文档很容易找,不过出的图微显丑陋。pyecharts 是百度的echarts基于python的实现,可以很方便的直接在python里进行调用。其出的图相当漂亮。但由于版本原因,一些方法可能和老的版本会有不同。一、安...
利用python进行吃鸡(绝地求生)可视化分析
既然学习一段时间python了,那么得拿些好玩的东西练练手,这里通过加载几万局的吃鸡数据,来对吃鸡胜率进行可视化分析。 通过绘制击杀地图和被击杀地图查找LYB的藏身之地 下面贴上代码,和分析。#这个代码,是通过展示地图击杀和死亡最多的地方,让我们可以挑选出有哪些好玩的地方 #加载模块 import ...
用Python侦测比特币交易的网络可视化分析
今天给大家介绍如何用网络科学的大数据挖掘技术探索比特币交易的网络情况,特别是针对尺度较大的网络分析思路。 一般来讲,网络分析主要采用Ucinet、Netdraw、Gephi、Cytoscape、NodeXL等,但是往往节点或边数量受到限制,大部分只能处理节点或边在5000-10万之间,当然我们也不要...
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