Py之seaborn:数据可视化seaborn库(三)的矩阵图可视化之jointplot函数、JointGrid函数、pairplot函数、PairGrid函数、FacetGrid函数的简介、使用方法

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 目录三、矩阵图可视化1、jointplot函数:2个变量柱状图(外边缘)+散点图(内中心)可视化,在2个垂直的坐标轴上显示(1)、柱状图+散点图/矩形密度图可视化:尽量都为类别型特征(2)、柱状图+六边形图/散点线性回归分析图/等高线核密度图/线性回归的残差图可视化(3)、2个变量直方曲...

Py之seaborn:数据可视化seaborn库(二)的组合图可视化之密度图/核密度图分布可视化、箱型图/散点图、小提琴图/散点图组合可视化的简介、使用方法之最强攻略(建议收藏)

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目录二、组合图可视化1、密度图、核密度图分布可视化:distplot函数+kdeplot函数2、箱型图、散点图组合可视化(仅第2变量必须为数值型)3、小提琴图、散点图组合可视化(仅第2变量必须为数值型)  相关文章Py之seaborn:seaborn库的简介、安装、使用方法之详细...

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Py之seaborn:数据可视化seaborn库(二)的组合图可视化之密度图/核密度图分布可视化、箱型图/散点图、小提琴图/散点图组合可视化的简介、使用方法之最强攻略(建议收藏)

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1、密度图、核密度图分布可视化:distplot函数+kdeplot函数distplot()函数:集合了matplotlib的hist()与核函数估计kdeplot的功能,增加了rugplot分布观测条显示与利用scipy库fit拟合参数分布的新颖用途。其中,直方图表示通过沿数据范围形成分箱,然后绘...

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