《深入理解Spark:核心思想与源码分析》——1.3节阅读环境准备
本节书摘来自华章社区《深入理解Spark:核心思想与源码分析》一书中的第1章，第1.3节阅读环境准备，作者耿嘉安，更多章节内容可以访问云栖社区“华章社区”公众号查看 1.3 阅读环境准备准备Spark阅读环境，同样需要一台好机器。笔者调试源码的机器的内存是8 GB。源码阅读的前提是在IDE环境中打包...
深入理解Spark：核心思想与源码分析. 3.7 创建和启动DAGScheduler
3.7 创建和启动DAGScheduler DAGScheduler主要用于在任务正式交给TaskSchedulerImpl提交之前做一些准备工作，包括：创建Job，将DAG中的RDD划分到不同的Stage，提交Stage，等等。创建DAG-Scheduler的代码如下。 @volatile pri...
《深入理解Spark:核心思想与源码分析》——1.2节Spark初体验
本节书摘来自华章社区《深入理解Spark:核心思想与源码分析》一书中的第1章，第1.2节Spark初体验，作者耿嘉安，更多章节内容可以访问云栖社区“华章社区”公众号查看 1.2 Spark初体验本节通过Spark的基本使用，让读者对Spark能有初步的认识，便于引导读者逐步深入学习。1.2.1 运行...
深入理解Spark：核心思想与源码分析. 3.6 创建任务调度器TaskScheduler
3.6 创建任务调度器TaskScheduler TaskScheduler也是SparkContext的重要组成部分，负责任务的提交，并且请求集群管理器对任务调度。TaskScheduler也可以看做任务调度的客户端。创建TaskScheduler的代码如下。 private[spark] var...
深入理解Spark：核心思想与源码分析. 3.5 Hadoop相关配置及Executor环境变量
3.5 Hadoop相关配置及Executor环境变量 3.5.1 Hadoop相关配置信息 默认情况下，Spark使用HDFS作为分布式文件系统，所以需要获取Hadoop相关配置信息的代码如下。 val hadoopConfiguration = SparkHadoopUtil.get.newCo...
深入理解Spark：核心思想与源码分析. 3.4 SparkUI详解
3.4 SparkUI详解 任何系统都需要提供监控功能，用浏览器能访问具有样式及布局并提供丰富监控数据的页面无疑是一种简单、高效的方式。SparkUI就是这样的服务，它的架构如图3-1所示。 在大型分布式系统中，采用事件监听机制是最常见的。为什么要使用事件监听机制？假如SparkUI采用Scala的...
《深入理解Spark:核心思想与源码分析》——1.1节运行环境准备
本节书摘来自华章社区《深入理解Spark:核心思想与源码分析》一书中的第1章，第1.1节运行环境准备，作者耿嘉安，更多章节内容可以访问云栖社区“华章社区”公众号查看 1.1 运行环境准备考虑到大部分公司的开发和生成环境都采用Linux操作系统，所以笔者选用了64位的Linux。在正式安装Spark之...
深入理解Spark：核心思想与源码分析. 3.3 创建metadataCleaner
3.3 创建metadataCleaner SparkContext为了保持对所有持久化的RDD的跟踪，使用类型是TimeStamped-WeakValueHashMap的persistentRdds缓存。metadataCleaner的功能是清除过期的持久化RDD。创建metadataCleane...
《深入理解Spark:核心思想与源码分析》——第1章环境准备
本节书摘来自华章社区《深入理解Spark:核心思想与源码分析》一书中的第1章环境准备，作者耿嘉安，更多章节内容可以访问云栖社区“华章社区”公众号查看 第1章环 境 准 备凡事豫则立，不豫则废；言前定，则不跲；事前定，则不困。—《礼记·中庸》本章导读在深入了解一个系统的原理、实现细节之前，应当先准备好...
深入理解Spark：核心思想与源码分析. 3.2 创建执行环境SparkEnv
3.2 创建执行环境SparkEnv SparkEnv是Spark的执行环境对象，其中包括众多与Executor执行相关的对象。由于在local模式下Driver会创建Executor，local-cluster部署模式或者Standalone部署模式下Worker另起的CoarseGrainedE...
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