【智能优化算法】基于基于遗传算法实现认知无线电优化求解附matlab代码
1 简介认知无线电的性能优化是一个动态多目标优化问题.现有的Bio-CR模型基于遗传算法优化认知无线电的性能,它使用线性加权方法将此多目标优化问题简化为了一个单目标优化问题.2 部分代码clear; close all;clc;size=80; G=1000; Z=32; codel=256; pm...
【路径规划】基于dijkstra 算法实现图像地图最短路径求解附matlab代码
1 简介对任意图,选择合适的数据结构表示图,在此基础上实现求解最短路径的Dijkstra算法。对所设计的图的数据结构,提供必要的基本功能。建立图的表示模块,顶点的插入和删除操作模块;在建立图之后从单源点开始求最短路径并显示。实现的功能有建立有向图,排除和增加目的地,方便找出最短路径,在建立好的有向图...
【优化调度】基于帝国企鹅算法求解多扇区航空调度问题附matlab代码
1 简介基于帝国企鹅算法求解多扇区航空调度问题2 部分代码function [bestY,bestX,recording]=AFO(x,y,option,data)%% Authority%Author: Zhe Yang% E-mail: 454170989@qq.com% School:Univ...
【智能优化算法】基于全局优化的改进鸡群算法求解单目标优化问题（ECSO）附matlab代码
1 简介智能算法分为两种，一种是群体智能算法（ｓｗａｒｍｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅａｌｇ&#...
【TSP问题】基于粒子群算法求解旅行商问题含Matlab源码
1 简介旅行商问题（Traveling Salesman Problem）是一个典型的组合优化问题，旅行商问题描述如下：给定 n 个城市及两两城市之间的距离，求一条经过各城市一次且仅一次的最逗路线。其图论描述为：TSP 问题的求最优化解是很困难的。对于有着 n...
【智能优化算法】基于扇区搜索机制的果蝇优化算法求解单目标优化问题附matlab代码
1 简介针对传统果蝇算法 （ＦＯＡ）搜索方向不均匀导致算法求解高维问题时收敛稳定性差和收敛精度低的问题，对果蝇算法的搜索机制进行研究，用扇区搜索机制替代传统搜索机制产生新型果蝇算法 （ＳＳ－ＦＯＡ&#x...
【TSP问题】基于蚁群算法求解76城市旅行商问题含Matlab源码
1 简介旅行商问题的传统求解方法是遗 传算法,此算法收敛速度慢,并不能获得问题的最优解.为了求取旅行商问题的最优解,本文在阐述蚁群算法的基本原理,模型以及在旅行商问题中的实现过程的基 础上,提出了一种以蚁群算法构建的基于MATLAB的求解旅行商问题的方法,并最后通过仿真实验获得了目前已知的最好解.1...
【TSP问题】基于禁忌搜索算法求解旅行商问题Matlab源码
1 简介1.1 TSP介绍“旅行商问题”(Traveling Salesman Problem,TSP)可简单描述为：一位销售商从n个城市中的某一城市出发，不重复地走完其余n-1个城市并回到原出发点，在所有可能路径中求出路径长度最短的一条。旅行商的路线可以看作是对n城市所设计的一个环形，或者是对一列...
【优化选址】基于遗传算法结合爬山法求解停车位建设优化问题附matlab代码
1 简介遗传算法受到局部极小值的吸引!通过改变计算参数+算法结构和运算规模依然不能保证每次都收敛到全局最优点!本文对遗传算法每次的结果加以比较!消除次优值!保留最优值!用这种爬山算法和遗传算法相结合!可以保证算法的收敛性.和许多优化算法一样!遗传算法也常常出现收敛到局部极小值的现象!人们从各种途径"...
【TSP问题】基于头脑风暴算法求解旅行商问题附matlab代码
1 简介受人类创造性解决问题过程--头脑风暴会议的启发， 2011年史玉回老师 在第二次群体智能国际会议(The Second International Conference on Swarm Intelligence(ICSI11))中提出一种新的群智能优化算法--头脑风暴优化算法，算法采用聚 ...
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