Hudi数据湖技术引领大数据新风口(四)核心概念
第3章 核心概念3.1 基本概念3.1.1 时间轴（TimeLine）Hudi的核心是维护表上在不同的即时时间（instants）\执行的所有操作的时间轴（timeline）\，这有助于提供表的即时视图，同时还有效地支持按到达顺序检索数据。一个instant由以下三个部分组成：*1）Instant ...
Hudi数据湖技术引领大数据新风口(三)解决spark模块依赖冲突
解决spark模块依赖冲突修改了Hive版本为3.1.2，其携带的jetty是0.9.3，hudi本身用的0.9.4，存在依赖冲突。1）修改hudi-spark-bundle的pom文件，排除低版本jetty，添加hudi指定版本的jetty:vim /opt/software/hudi-0.12....
Hudi数据湖技术引领大数据新风口(二)编译安装
第2章 编译安装2.1 编译环境准备本教程的相关组件版本如下：Hadoop3.1.3Hive3.1.2Flink1.13.6，scala-2.12Spark3.2.2，scala-2.12(1）安装Maven（1）上传apache-maven-3.6.1-bin.tar.gz到/opt/softwa...
Hudi:数据湖技术引领大数据新风口
Hudi:数据湖技术引领大数据新风口1.1 Hudi简介Apache Hudi（Hadoop Upserts Delete and Incremental）是下一代流数据湖平台。Apache Hudi将核心仓库和数据库功能直接引入数据湖。Hudi提供了表、事务、高效的upserts/delete、高...
基于阿里云云原生数据湖3.0技术，喜马拉雅重构数据底座释放数据价值
作者｜张申宇编辑｜盖虹达作为“耳朵经济”发展的领军者，喜马拉雅坐拥数以亿计的月活流量，却没有停止创新和思考，如何让这个庞大的用户群体有更好的体验，并在庞大的数据基础上进一步实现商业创新。数据显示，2021年时中国在线音频市场的复合年增长率已经超过了60%，预计2026年市场规模将增长至...
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QCon大会精彩分享：数据湖、可观测、自动驾驶训练，阿里云存储独家技术详解与案例实践！
近日，Qcon大会·上海站顺利闭幕，阿里云存储作为内容出品合作方受邀参会，有3名技术专家在【LakeHouse落地】、【业务性能监控】、【智能汽车场景】等专场中带来精彩分享；其中两个专场获得现场最受好评奖，并且阿里云资深技术专家-丁来强（成喆）获得明星讲师称号；接下来一起看看现场的精彩分享吧！【La...
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基于EMR的新一代数据湖存储加速技术详解
摘要：本文整理自阿里云开源大数据平台数据湖存储团队孙大鹏在7月17日阿里云数据湖技术专场交流会的分享。本篇内容主要分为两个部分：背景介绍JindoData 数据湖存储解决方案点击查看直播回放背景介绍大数据行业蓬勃发展，主要源自于通讯技术的发展，全球数据规模，预计2025年将增长到163ZB，相当于全...
阿里云推出的基于云原生技术的企业级数据湖解决方案采用了哪些存储计算分离架构？
阿里云推出的基于云原生技术的企业级数据湖解决方案采用了哪些存储计算分离架构？
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