基于VGG16深度学习网络的目标识别matlab仿真,并结合ROC指标衡量识别性能
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 根据卷积核大小和卷积层数,VGG共有6中配置,分别为A,A-LRN,B,C,D,E,其中D和E两种最为常用,即i我们所说的VGG16和VGG19。 具体为: 卷积-卷积-池化-卷积-卷积-池化-卷积-卷积-卷积-池化-卷...
由于网络堵塞导致用户的网络体验效果,可以用哪两种指标衡量?
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