高级神经网络Keras+CNN-GRU-Attention负荷预测（Python代码实现）
目录1 高级神经网络Keras知识点讲解及入门算例2 CNN-GRU-Attention负荷预测2.1 Python代码实现2.2 运行结果3 高级神经网络Keras+CNN-GRU-Attention负荷预测（Python代码+数据）1 高级神经网络Keras知识...
使用Python线性回归预测Steam游戏的打折的幅度（二）
第一次尝试：基本模型,删除评论少于30条的游戏# Setting a floor limit of 30 df1 = df1[df1.Reviews > 30] Best Model: Lasso Score: 0.419 +- 0.073第二次：“Reviews” & “Origin...
使用Python线性回归预测Steam游戏的打折的幅度（一）
主要目标在这个项目中，我将试图找出什么样的因素会影响Steam的折扣率并建立一个线性回归模型来预测折扣率。数据数据将直接从Steam的官方网站上获取。https://store.steampowered.com/tags/en/Strategy/我们使用Python编写抓取程序，使用的库包括：&nb...
来自G胖的微笑：使用python监督学习预测Steam游戏打折的概率（二）
特征工程由于该项目的重点是利用手头的可用数据获得最佳模型，因此我们将不得不在迭代过程中尝试使用不同的特征工程方法。以下是我在此项目中使用的三种有效方法，尽管过程绝对不那么顺利。总结一下我的过程，整体流程如下：1. 特征变换首先，让我们用从StackOverflow获得的一个很有用的函数对特征进行多项...
病情预测：指示病情程度、预测病情指标（深度学习和Python）
一、题目●本实验旨在通过某种患病病人的临床数据和体检指标来预测人群指示病情程度的指标。●需要设计高效，且解释性强的算法来精准预测病情指标。●全部编程实现。二、数据-任务I●实验任务数据为训练集文件d_train.csv, 测试集d_test.csv●每个文件第一行是字段名，之后每一行代表一个个体。●...
预测分词---Python自然语言处理（8）
前言在机器学习中，我们有了训练集的话，就开始预测。预测是指利用模型对句子进行推断的过程。在中文分词任务中也就是利用模型推断分词序列，同时也叫解码。在HanLP库中，二元语法的解码由ViterbiSegment分词器提供。本篇将详细介绍ViterbiSegment的使用方式加载模型在前篇博文中，我们已...
20行代码：Serverless架构下用Python轻松搞定图像分类和预测
前言图像分类是人工智能领域的一个热门话题。通俗解释就是，根据各自在图像信息中所反映的不同特征，把不同类别的目标区分开来的图像处理方法。它利用计算机对图像进行定量分析，把图像或图像中的每个像元或区域划归为若干个类别中的某一种，以代替人的视觉判读。图像分类在实际生产生活中也是经常遇到的，而且针对不同领域...
梅西进球了！用Python预测世界杯冠军竟然是 ... 网友：痛，太痛了！
今天凌晨，夺冠热门阿根廷终于赢球了，梅西也打进了自己本届世界杯的第一粒进球！你熬夜看这场比赛了吗？小编也用Python预测了一下本届世界杯的冠军归属，结果却不是阿根廷，来一起看看吧~预测结果根据Python的计算结果，最后可能得到冠军的球队是巴西，其次是比利时，阿根廷排在第三。而夺冠热门法国、英格兰...
python逻辑回归预测之信用卡逾期实战（附源码）
不同于线性回归是预测出来具体的值，逻辑回归本质上是分类问题，逻辑回归将值映射到（0，1）集合。逻辑回归是根据现有数据对分类边界线建立回归公式，以此进行分类。逻辑回归在线性回归的基础上，通过引入sigmoid函数，将线性回归的输出值映射到（0，1）...
python实现一元线性回归预测电影票房收入
利用回归分析来确定多个变量的依赖关系的方程称为回归方程。如果回归方程所呈现的图形为一条直线，则称为线性回归方程y=kx+b即称为一元线性回归，也就是大家初中学的一次函数，原理比较简单，不再赘述。问题描述：电影公司投资拍摄了五部电影，并且整理了各部影片的投资金额和票房收入，电影的投入和...
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