python k-means聚类算法 物流分配预测实战（超详细，附源码）
数据集和地图可以点赞关注收藏后私信博主要聚类是一类机器学习基础算法的总称。聚类的核心计算过程是将数据对象集合按相似程度划分成多个类，划分得到的每个类称为聚类的簇聚类不等于分类，其主要区别在于聚类所面对的目标类别是未知的k-means聚类也称为K均值聚类算法，是典型的聚类算法，对于给定的数据集和需要划...
python实现BP神经网络进行预测和误差分析（附源代码）
反向传播算法也称为BP神经网络，是一种带有反馈的神经网络反向学习方法，它可以对神经网络的各层上的各个神经元的各个神经元之间的连接权重进行不断迭代修改，使神经网络将输入数据转换成期望的输出数据BP神经网络的学习过程由正向传播和反向传播两部分组成，正向传播完成通常的前向计算，由输入数据运算得到输出结果。...
用Python来进行用户流失预测的实战
借用生存分析的方法来进行用户流失的预测，用到了Cox Proportional Hazards模型。客户流失率很难预测。在你能做一些事情来阻止客户离开之前，你需要知道，谁将离开，什么时候离开，这将在多大程度上影响你的业务。在这篇文章中，我将解释使用生存分析来预测和预防流失的技术。客户会不会流失许多数...
Python中的np.random.seed()随机数种子：使得随机数据可预测
📢📢📢📣📣📣 🌻🌻🌻Hello，大家好我叫是Dream呀，一个有趣的Python博主，多多关照😜😜😜 🏅🏅🏅Pyth...
Python机器学习中在对鸢尾花数据集进行聚类时，出现与真值相比预测结果全部都是判断错误是为什么？
Python机器学习中在对鸢尾花数据集进行聚类时，出现与真值相比预测结果全部都是判断错误是为什么？
python怎么调用predict函数对测试集进行预测呢？
python怎么调用predict函数对测试集进行预测呢？
Python中LSTM回归神经网络的时间序列预测
原文链接这个问题是国际航空乘客预测问题， 数据是1949年1月到1960年12月国际航空公司每个月的乘客数量（单位：千人），共有12年144个月的数据。链接：https://pan.baidu.com/s/1JJTe2CL0BxpmyewKCsvc0w 提取码：6666数据趋势：训练程序：impor...
一文详解RNN及股票预测实战(Python)！
一、 RNN 网络类型RNN以输入数m对应输出数n的不同，可以划分为5种基础结构类型：（1）one to one：其实和全连接神经网络并没有什么区别，这一类别算不上 RNN。（2）one to many：输入不是序列，输出是序列。可用于按主题生成文章或音乐等...
一文搞定深度学习建模预测全流程（Python）（下）
2.3.2 激活函数根据万能近似原理，简单来说，神经网络有“够深的网络层”以及“至少一层带激活函数的隐藏层”，既可以拟合任意的函数。可见激活函数的重要性，它起着特征空间的非线性转换。对于激活函数选择的经验性做法：对于输出层，二分类的输出层的激活函数常选择sigmoid函数，多分类选择softmax&...
一文搞定深度学习建模预测全流程（Python）（上）
一、基础介绍机器学习机器学习的核心是通过模型从数据中学习并利用经验去决策。进一步的，机器学习一般可以概括为：从数据出发，选择某种模型，通过优化算法更新模型的参数值，使任务的指标表现变好（学习目标），最终学习到“好”的模型，并运用模型对数据做预测以完成任务。由此可见...
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
